Споделяне чрез


Използвайте предварително изградения модел за Разпознаване на текст в Power Automate

Предварително изграденият модел за Разпознаване на текст в AI Builder извлича печатен и ръкописен текст от изображения и документи. Използвайки този модел Power Automate, можете да създавате работни потоци, които автоматично обработват текст от сканирани документи, снимки и PDF файлове, което позволява ефективна обработка на данни и интегриране с други приложения.

Този документ предоставя ръководство за използване на предварително изградения модел за Разпознаване на текст Power Automate.

Инициализиране на потока Power Automate

Инициализирането на потока Power Automate е първата стъпка в настройката на вашия автоматизиран процес. Тази стъпка ви позволява да дефинирате тригера и първоначалните входни параметри за вашия поток. Когато инициализирате, можете да гарантирате, че потокът ви стартира правилно и има необходимата информация за ефективна обработка на задачите за Разпознаване на текст.

За да инициализирате потока си, изпълнете следните стъпки:

  1. влезте в Power Automate.

  2. В навигационното меню вляво изберете Моите потоци и след това изберете Нов поток>Незабавен поток за облак.

  3. Дайте име на потока си, изберете Ръчно задействане на поток под Изберете как да задействате този поток и след това изберете Създаване.

  4. Разгънете Ръчно задействане на поток и след това изберете +Добавяне на входен>файл като тип въвеждане.

  5. Изберете +Нова стъпка>AI Builder и след това изберете Разпознаване на текст в изображение или PDF документ в списъка с действия.

  6. Изберете Въвеждане на изображение и след това изберете Файлово съдържание от списъка Динамично съдържание :

    Екранна снимка на инициализиране на Power Automate поток в раздела

  7. За да обработите резултатите, можете да използвате пълния текст на документа, текста на страница или текста на документа ред по ред.

Получаване на пълния текст на документа или текста на цяла страница

Ако трябва да извършите действие върху пълния текст на документа или върху конкретен текст на страницата, тази опция е полезна. Пример за използване на текст на страница е, когато искате да потърсите подниз или да го предадете на действие надолу по веригата.

Можете да публикувате целия извлечен текст в канал на Teams, като използвате пълния текст на документа от списъка с динамично съдържание.

Екранна снимка на поток за Разпознаване на текст при задействане.

Получаване на текста на документа ред по ред

Получаването на текста на документа ред по ред може да бъде полезно, ако трябва да изолирате определен ред текст или да преформатирате текста, когато ви е удобно.

  1. За да създадете низова променлива, изберете +Нова стъпкаКонтрола> и след това изберете Инициализиране на променливата.

  2. Назовете го Извлечен текст например.

  3. Изберете +Нова стъпкаКонтрола> и след това изберете Добавяне към низова променлива.

  4. В полето за стойност изберете Текст от списъка Динамично съдържание.

    Той автоматично генерира две действия за прилагане към всяко действие, тъй като чете текст на списък с редове в списък със страници. След това можете да публикувате целия извлечен текст в канал на Teams.

    Екранна снимка на получаване на текст ред по ред.

Поздравления! Създадохте поток, който използва модел за Разпознаване на текст. Можете да продължите да надграждате този поток, докато отговаря на вашите нужди. Изберете Запиши горе вдясно и след това изберете Тестване , за да изпробвате потока си.

Параметри

Предварително изграденият модел за Разпознаване на текст съдържа AI Builder следните входни и изходни параметри.

Въвеждане

Име Необходимо Тип Описание
Изображение Да файлове Изображение за анализ

Резултат

Откритият текст се вгражда в подсписъка с редове на списъка с резултати . Първо трябва да изберете колоната с редове от действие Приложи към всяко действие, за да видите всички следващи колони.

Име Тип Описание
Текст string Низове, съдържащи открития ред от текст
Номер на страница string Номер на страницата на открития текст
Координати плавам Координати на открития текст
Пълен текст на документа string Открит е пълен текст
Пълен текст на страницата string Открит е текст на цялата страница

Разпознаване на текст