مشاركة عبر


سلسلة أحجام NC_A100_v4

يعد الجهاز الظاهري من سلسلة NC A100 v4 إضافة جديدة إلى عائلة وحدة معالجة الرسومات من Azure. يمكنك استخدام هذه السلسلة لتدريب علوم الذكاء الاصطناعي التطبيقية من Azure وأحمال عمل الاستدلال الدفعي على أرض الواقع. يتم تشغيل سلسلة NC A100 v4 بواسطة معالجات NVIDIA A100 PCIe GPU والجيل الثالث من AMD EPYC™ 7V13 (ميلانو). تتميز الأجهزة الظاهرية بسعة تصل إلى 4 وحدات معالجة الرسومات NVIDIA A100 PCIe مع ذاكرة 80 جيجابايت لكل منها، وما يصل إلى 96 نواة معالج AMD EPYC Milan غير متعددة القراءة و880 غيغابايت من ذاكرة النظام. تعد الأجهزة الظاهرية هذه مثالية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التطبيقية في العالم الحقيقي، مثل:

تحليلات وقواعد بيانات GPU المتسارعة الدفعة الاستدلال مع نموذج استقلالية ثقيلة قبل وما بعد المعالجة تدريب نموذج الحكم الذاتي للنفط والغاز محاكاة مستودع التعلم الآلي (ML) تطوير الفيديو معالجة الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي خدمات الويب

مواصفات المضيف

الجزء كم
عدد الوحدات
المواصفات
معرف SKU ووحدات الأداء وما إلى ذلك.
معالج 24 - 96 vCPUs AMD EPYC 7V13 (ميلانو) [x86-64]
الذاكرة 220 - 880 جيبي بايت
التخزين المحلي قرص مؤقت 1
1 - 4 أقراص NVMe
64 - 256 جيبي بايت قرص مؤقت
960 جيبي بايت NVMe Disks
التخزين عن بُعد 8 - 32 قرصا 30000 - 120000 IOPS
1000 - 4000 ميغابت في الثانية
الشبكة 2 - 8 بطاقات NIC 20,000 - 80,000 ميغابت في الثانية
المسرعات 1 - 4 وحدات معالجة الرسومات Nvidia PCIe A100 GPU (80 غيغابايت)

دعم الميزة

التخزين المتميز: مدعوم
التخزين المؤقت ل Premium Storage: مدعوم
الترحيل المباشر: غير مدعوم
تحديثات الاحتفاظ بالذاكرة: غير مدعومة
الأجهزة الظاهرية من الجيل 2: مدعومة
الأجهزة الظاهرية من الجيل 1: غير مدعومة
الشبكات المتسارعة: مدعومة
قرص نظام التشغيل المؤقت: مدعوم
الظاهرية المتداخلة: غير مدعومة

الأحجام في السلسلة

وحدات المعالجة المركزية الظاهرية (Qty.) والذاكرة لكل حجم

اسم الحجم وحدات المعالجة المركزية الظاهرية (Qty.) تخزين (GB)
Standard_NC24ads_A100_v4 24 220
Standard_NC48ads_A100_v4 48 440
Standard_NC96ads_A100_v4 96 880

موارد أساسيات الجهاز الظاهري

معلومات الحجم الأخرى

قائمة بجميع الأحجام المتوفرة: الأحجام

حاسبة الأسعار: حاسبة الأسعار

معلومات حول أنواع الأقراص: أنواع الأقراص

الخطوات التالية

استفد من أحدث الأداء والميزات المتوفرة لأحمال العمل الخاصة بك عن طريق تغيير حجم الجهاز الظاهري.

استخدم معالجات ARM المصممة داخليا من Microsoft مع أجهزة Azure Cobalt الظاهرية.

تعرف على كيفية مراقبة أجهزة Azure الظاهرية.