أنواع الفئات في Azure Lab Services
هام
سيتم إيقاف Azure Lab Services في 28 يونيو 2027. لمزيد من المعلومات، راجع دليل الإيقاف.
تمكنك Azure Lab Services من إعداد بيئات المختبر بسرعة في السحابة. تعرف على أنواع الفئات المختلفة التي يمكنك استخدامها في Azure Lab Services.
Adobe Creative Cloud
تستخدم مجموعة تطبيقات Adobe Creative Cloud بشكل شائع في فئات الفنون الرقمية والوسائط.
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد معمل ل Adobe Creative Cloud.
ArcGIS
ArcGIS هو نوع من نظام المعلومات الجغرافية (GIS). يمكنك إعداد مختبر يستخدم تطبيقات ArcGIS Desktop المختلفة. على سبيل المثال، يمكن ل ArcMap إنشاء خرائط ثلاثية الأبعاد وتحريرها وتحليلها.
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد مختبر ل ArcMap\ArcGIS Desktop.
Autodesk
تقدم Autodesk حلول برامج في الهندسة المعمارية والهندسة والبناء والتصميم والتصنيع والمزيد. تستخدم هذه الحلول بشكل شائع في فصول الهندسة وفي منهج Project Lead the Way .
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد مختبر ل Autodesk.
تحليلات البيانات الضخمة
يمكنك إعداد معمل GPU لتعليم فئة تحليلات البيانات الضخمة. باستخدام هذا النوع من الصفوف، يتعلم المستخدمون كيفية التعامل مع كميات كبيرة من البيانات، وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي والإحصائي لاشتقاق رؤى البيانات. الهدف الرئيسي للمستخدمين هو تعلم استخدام أدوات تحليل البيانات، مثل حزمة البرامج مفتوحة المصدر من Apache Hadoop التي توفر أدوات لتخزين البيانات الضخمة وإدارتها ومعالجتها.
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد مختبر لتحليلات البيانات الضخمة باستخدام نشر Docker ل HortonWorks Data Platform.
إدارة قاعدة البيانات
مفاهيم قاعدة البيانات هي واحدة من الدورات التمهيدية التي تدرس في معظم أقسام علوم الكمبيوتر في الكلية. يمكنك إعداد معمل لفئة إدارة قواعد البيانات الأساسية في Azure Lab Services. على سبيل المثال، يمكنك إعداد قالب جهاز ظاهري في معمل باستخدام خادم قاعدة بيانات MySQL أو خادم SQL Server 2019 .
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد مختبر لتعليم إدارة قاعدة البيانات لقواعد البيانات الارتباطية.
التعلم العميق في معالجة اللغة الطبيعية
يمكنك إعداد معمل يركز على التعلم العميق في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) باستخدام Azure Lab Services. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من الترجمة والتعرف على الكلام وقدرات فهم اللغة الأخرى. يحصل المستخدمون الذين يأخذون فئة NLP على جهاز ظاهري Linux (VM) لمعرفة كيفية تطبيق خوارزميات الشبكة العصبية لتطوير نماذج التعلم العميق المستخدمة لتحليل اللغة البشرية المكتوبة.
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد معمل يركز على التعلم العميق في معالجة اللغة الطبيعية باستخدام Azure Lab Services.
القرصنة الأخلاقية مع Hyper-V
يمكنك إعداد مختبر لفئة تركز على جانب الطب الشرعي من القرصنة الأخلاقية. يحدث اختبار الاختراق، وهو ممارسة يستخدمها مجتمع القرصنة الأخلاقية، عندما يحاول شخص ما الوصول إلى النظام أو الشبكة لإثبات نقاط الضعف التي قد يستغلها المهاجم الضار.
في فئة القرصنة الأخلاقية، يمكن للمستخدمين تعلم تقنيات حديثة للدفاع ضد نقاط الضعف. يحصل كل مستخدم على جهاز ظاهري مضيف ل Windows Server يحتوي على جهازين ظاهريين متداخلين - جهاز ظاهري واحد مع صورة Metasploitable3 وجهاز آخر مع صورة Kali Linux . يتم استخدام الجهاز الظاهري Metasploitable لأغراض الاستغلال. يوفر الجهاز الظاهري Kali Linux الوصول إلى الأدوات اللازمة لتشغيل مهام الطب الشرعي.
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد مختبر لتعليم فئة القرصنة الأخلاقية.
MATLAB
MATLAB، الذي يرمز إلى مختبر المصفوفة، هو منصة برمجة من MathWorks. فهو يجمع بين القوة الحسابية والتصور، مما يجعلها أداة شائعة في مجالات الرياضيات والهندسة والفيزياء والكيمياء.
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد مختبر لتعليم MATLAB.
استخدام الشبكات مع GNS3
يمكنك إعداد مختبر لفئة تركز على محاكاة الشبكات الظاهرية والحقيقية وتكوينها واختبارها واستكشاف الأخطاء وإصلاحها باستخدام برنامج GNS3 .
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد معمل لتعليم فئة الشبكات.
Project Lead the Way (PLTW)
Project Lead the Way (PLTW) هي منظمة غير ربحية توفر منهج PreK-12 في جميع أنحاء الولايات المتحدة في علوم الكمبيوتر والهندسة والعلوم الطبية الحيوية. في كل فئة PLTW، يستخدم المستخدمون تطبيقات برامج مختلفة كجزء من تجربة التعلم العملية الخاصة بهم.
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذه الأنواع من المختبرات، راجع إعداد مختبرات لفئات Project Lead the Way.
دفاتر ملاحظات Python وJupyter
يمكنك إعداد جهاز قالب في Azure Lab Services باستخدام الأدوات اللازمة لتعليم المستخدمين كيفية استخدام Jupyter Notebooks. Jupyter Notebooks هو مشروع مفتوح المصدر يتيح لك الجمع بسهولة بين نص منسق ورمز مصدر Python قابل للتنفيذ على لوحة واحدة تسمى دفتر ملاحظات. يؤدي تشغيل دفتر ملاحظات إلى سجل خطي من المدخلات والمخرجات. يمكن أن تتضمن هذه المخرجات النص وجداول المعلومات والمخططات المبعثرة والمزيد.
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد مختبر لتعليم علوم البيانات باستخدام دفاتر ملاحظات Python وJupyter.
React
React هي مكتبة JavaScript شائعة لبناء واجهات المستخدم (UI). React هي طريقة تعريفية لإنشاء مكونات قابلة لإعادة الاستخدام لموقع الويب الخاص بك. هناك العديد من المكتبات الشائعة لتطوير الواجهة الأمامية المستندة إلى JavaScript. Redux هي مكتبة توفر حاوية حالة يمكن التنبؤ بها لتطبيقات JavaScript وغالبا ما تستخدم مجاملة ل React. JSX هو ملحق بناء جملة مكتبة ل JavaScript غالبا ما يستخدم مع React لوصف الشكل الذي يجب أن تبدو عليه واجهة المستخدم. NodeJS هي طريقة ملائمة لتشغيل خادم ويب لتطبيق React الخاص بك.
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات على Linux باستخدام Visual Studio Code لبيئة التطوير الخاصة بك، راجع إعداد مختبر ل React على Linux. للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات على Windows باستخدام Visual Studio 2019 لبيئة التطوير الخاصة بك، راجع إعداد المختبر ل React على Windows.
RStudio
R هي لغة مفتوحة المصدر تستخدم للحوسبة الإحصائية والرسومات. تستخدم اللغة في التحليل الإحصائي للوراثة ومعالجة اللغة الطبيعية وتحليل البيانات المالية والمزيد. يوفر R تجربة سطر أوامر تفاعلية. RStudio هي بيئة تطوير تفاعلية (IDE) متاحة للغة R. يوفر الإصدار المجاني أدوات تحرير التعليمات البرمجية وتجربة تصحيح الأخطاء المتكاملة وأدوات تطوير الحزم. يركز نوع الفئة هذا على RStudio وR فقط ككتلة بناء لفئة تتطلب استخدام الحوسبة الإحصائية.
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد مختبر لتعليم R على Linux أو إعداد مختبر لتعليم R على Windows.
برمجة Shell النصية على Linux
يمكنك إعداد مختبر لتعليم البرمجة النصية shell على Linux. البرمجة النصية هي جزء مفيد من إدارة النظام الذي يسمح للمسؤولين بتجنب المهام المتكررة. في هذا السيناريو النموذجي، تغطي الفئة البرامج النصية bash التقليدية والبرامج النصية المحسنة. البرامج النصية المحسنة هي برامج نصية تجمع بين أوامر bash وRuruy. يسمح هذا الأسلوب ل Ruby بتمرير البيانات حول أوامر bash والتفاعل مع shell.
يحصل المستخدمون الذين يأخذون فئات البرمجة النصية هذه على جهاز ظاهري Linux لمعرفة أساسيات Linux، وكذلك التعرف على البرمجة النصية bash shell. تم تمكين الوصول إلى سطح المكتب البعيد لجهاز Linux الظاهري، كما تم تثبيت محرري نص Gedit وVisual Studio Code .
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد مختبر لبرمجة Shell النصية على Linux.
التصميم بمساعدة الكمبيوتر SolidWorks (CAD)
يمكنك إعداد معمل GPU الذي يمنح المستخدمين الهندسيين حق الوصول إلى SolidWorks. يوفر SolidWorks بيئة CAD ثلاثية الأبعاد لنمذجة الكائنات الصلبة. باستخدام SolidWorks، يمكن للمهندسين إنشاء تصاميمهم وتصورها ومحاكاتها وتوثيقها بسهولة.
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد معمل لفئات الهندسة باستخدام SolidWorks.
قاعدة بيانات SQL وإدارتها
لغة الاستعلامات المركبة (SQL) هي اللغة القياسية لإدارة قاعدة البيانات الارتباطية بما في ذلك إضافة المحتوى والوصول إليه وإدارته في قاعدة بيانات. يمكنك إعداد مختبر لتعليم مفاهيم قاعدة البيانات باستخدام كل من خادم MySQL وخادم SQL Server 2019 .
للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية إعداد هذا النوع من المختبرات، راجع إعداد مختبر لتعليم إدارة قاعدة البيانات لقواعد البيانات الارتباطية.
الخطوات التالية
راجع المقالات التالية: