Databricks Runtime 16.0 ل التعلم الآلي
يوفر Databricks Runtime 16.0 for التعلم الآلي بيئة جاهزة للاستخدام للتعلم الآلي وعلوم البيانات استنادا إلى Databricks Runtime 16.0. يحتوي التعلم الآلي من Databricks Runtime على العديد من مكتبات التعلم الآلي الشائعة، بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وXGBoost. يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime AutoML، وهي أداة لتدريب مسارات التعلم الآلي تلقائيا. يدعم التعلم الآلي من Databricks Runtime أيضا التدريب على التعلم العميق الموزع باستخدام TorchDistributor و DeepSpeed و Ray.
تلميح
للاطلاع على ملاحظات الإصدار لإصدارات Databricks Runtime التي وصلت إلى نهاية الدعم (EoS)، راجع ملاحظات إصدار وقت تشغيل Databricks لنهاية الدعم. تم إيقاف إصدارات وقت تشغيل EoS Databricks وقد لا يتم تحديثها.
ميزات وتحسينات جديدة
تم إنشاء Databricks Runtime 16.0 ML أعلى Databricks Runtime 16.0. للحصول على معلومات حول الجديد في Databricks Runtime 16.0، بما في ذلك Apache Spark MLlib وSparkR، راجع ملاحظات إصدار Databricks Runtime 16.0 .
حزم Python الجديدة
تمت إضافة حزم Python التالية إلى Databricks Runtime ML:
- composer 0.24.1
- optuna 3.6.1
أوزان عينة AutoML للتنبؤ
يدعم AutoML الآن نماذج الأوزان للتنبؤ، مما يتيح لك ضبط أهمية كل سلسلة زمنية لتدريب نماذج التنبؤ متعددة السلاسل الزمنية. لمزيد من المعلومات، راجع معلمات التنبؤ لواجهة برمجة تطبيقات AutoML Python.
استخدام طريقة عرض في كتالوج Unity كجدول ميزات
يمكنك الآن استخدام طريقة عرض في كتالوج Unity كجدول ميزات. راجع استخدام طريقة عرض موجودة في كتالوج Unity كجدول ميزات.
تغييرات أخرى
Horovod, HorovodRunner, Petastorm, spark-tensorflow-distributor
removed
الحزم التالية التي تم تضمينها في الإصدارات السابقة من Databricks Runtime ML غير مضمنة في Databricks Runtime 16.0 ML:
- Horovod
- HorovodRunner
- Petastorm
spark-tensorflow-distributor
توصي Databricks بالاستبدالات التالية:
- للتعلم العميق الموزع، توصي Databricks باستخدام TorchDistributor للتدريب الموزع مع PyTorch أو
tf.distribute.Strategy
واجهة برمجة التطبيقات للتدريب الموزع باستخدام TensorFlow. - لتحميل مجموعات البيانات الكبيرة من التخزين السحابي، توصي Databricks باستخدام تدفق الفسيفساء.
- للتدريب الموزع لنموذج TensorFlow أو Keras، توصي Databricks باستخدام Ray. راجع Ray على Databricks ووثائق Ray.
بيئة النظام
تختلف بيئة النظام في Databricks Runtime 16.0 ML عن Databricks Runtime 16.0 كما يلي:
- بالنسبة إلى مجموعات GPU، يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime مكتبات NVIDIA GPU التالية:
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.0.22-1
- cusolver 11.6.4.38-1
- cupti 12.6.37-1
- cusparse 12.5.2.23-1
- cuDNN 9.3.0.75-1
- NCCL 2.22.3
- TensorRT 10.2.0.19-1
المكتبات
تسرد الأقسام التالية المكتبات المضمنة في Databricks Runtime 16.0 ML التي تختلف عن تلك المضمنة في Databricks Runtime 16.0.
في هذا القسم:
مكتبات من المستوى الأعلى
يتضمن Databricks Runtime 16.0 ML مكتبات المستوى الأعلى التالية:
- مجموعات البيانات
- إطارات الرسم البياني
- تدفق MLflow
- PyTorch
- موصل spark-tensorflow
- Scikit-learn
- تدفق
- TensorFlow
- TensorBoard
- المحولات
مكتبات Python
يستخدم virtualenv
Databricks Runtime 16.0 ML لإدارة حزمة Python ويتضمن العديد من حزم التعلم الآلي الشائعة.
بالإضافة إلى الحزم المحددة في الأقسام التالية، يتضمن Databricks Runtime 16.0 ML أيضا الحزم التالية:
- hyperopt 0.2.7+db5
- automl 1.29.0
لإعادة إنتاج بيئة Databricks Runtime ML Python في بيئة Python الظاهرية المحلية، قم بتنزيل ملف requirements-16.0.txt وتشغيل pip install -r requirements-16.0.txt
. يقوم هذا الأمر بتثبيت جميع مكتبات مصدر مفتوح التي يستخدمها Databricks Runtime ML، ولكنه لا يقوم بتثبيت المكتبات التي تم تطويرها بواسطة Databricks، مثل databricks-automl
أو databricks-feature-engineering
أو نسخة Databricks الخاصة ب hyperopt
.
مكتبات Python على مجموعات وحدة المعالجة المركزية
مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | تسريع | 0.33.0 | aiohttp | 3.9.5 |
aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | إنبيق | 1.13.3 |
الأنواع ذات التعليقات التوضيحية | 0.7.0 | anyio | 4.2.0 | argcomplete | 3.5.0 |
argon2-cffi | 21.3.0 | روابط argon2-cffi | 21.2.0 | سهم | 1.2.3 |
استور | 0.8.1 | الرموز المميزة | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
async-lru | 2.0.4 | سلاسل السلاسل | 23.1.0 | قراءة صوتية | 3.0.1 |
الأوامر التلقائية | 2.2.2 | azure-core | 1.31.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
هوية azure | 1.18.0 | azure-storage-blob | 12.23.1 | azure-storage-file-datalake | 12.17.0 |
بابل | 2.11.0 | التراجع | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | black | 24.4.2 |
بيض | 4.1.0 | وامض | 1.7.0 | نعيم | 0.7.11 |
boto3 | 1.34.69 | روبوت الدردشة | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 |
قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 5.3.3 | فهرس | 2.0.10 | ترميز الفئات | 2.6.3 |
شهادة | 2024.6.2 | cffi | 1.16.0 | تجزئة | 4.0.0 |
charset-normalizer | 2.0.4 | مكسر الدائرة | 2.0.0 | نقر | 8.1.7 |
cloudpathlib | 0.19.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.4 |
colorful | 0.5.6 | سجل الألوان | 6.8.2 | الاتصالات | 0.2.1 |
ملحن | 0.24.1 | الحلوي | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 |
مخطط إحاطة | 1.2.0 | اسم بارد | 2.2.0 | التشفير | 42.0.5 |
دورة | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 3.0.11 |
dacite | 1.8.1 | وقت تشغيل databricks-automl | 0.2.21 | هندسة ميزة databricks | 0.7.0 |
databricks-sdk | 0.30.0 | مجموعات البيانات | 2.20.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
dbus-python | 1.3.2 | تصحيح الأخطاء | 1.6.7 | ديكور | 5.1.1 |
deepspeed | 0.14.4 | defusedxml | 0.7.1 | مهملة | 1.2.14 |
شبت | 0.3.8 | استياء | 0.3.8 | شجرة dm | 0.1.8 |
docstring-to-markdown | 0.11 | نقاط الإدخال | 0.4 | التقييم | 0.4.2 |
تنفيذ | 0.8.3 | نظرة عامة على الواجهات | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
fastjsonschema | 2.20.0 | عجلة نص سريع | 0.9.2 | قفل الملف | 3.13.1 |
Flask | 2.2.5 | خزائن مسطحة | 24.3.25 | أصوام الخطوط | 4.51.0 |
fqdn | 1.5.1 | قائمة مجمدة | 1.4.0 | fsspec | 2023.5.0 |
future | 0.18.3 | غاست | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
GitPython | 3.1.37 | google-api-core | 2.20.0 | google-auth | 2.21.0 |
google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
google-crc32c | 1.6.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.2 |
googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 3.5.0 | graphql-core | 3.2.4 |
أخضر | 3.0.1 | grpcio | 1.60.0 | حالة grpcio | 1.60.0 |
gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | صالة رياضية | 0.28.1 |
h11 | 0.14.0 | h5py | 3.11.0 | hjson | 3.1.0 |
العطلات | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.2 | huggingface-hub | 0.24.5 |
idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 | صورة | 2.33.1 |
التعلم غير المتوازن | 0.12.3 | بيانات تعريف importlib | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.5 |
تحديد | 7.3.1 | ipyflow-core | 0.0.201 | ipykernel | 6.28.0 |
ipython | 8.25.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | عناوين ipywidgets | 7.7.2 |
isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 | غير متزامن | 2.2.0 |
jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.1 | جينجا 2 | 3.1.4 |
هزة | 0.5.0 | مسار jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
joblibspark | 0.5.1 | json5 | 0.9.6 | jsonpatch | 1.33 |
jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.19.2 | jsonschema-specifications | 2023.7.1 |
أحداث jupyter | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 | jupyter_client | 8.6.0 |
jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 | jupyter_server_terminals | 0.4.4 |
jupyterlab | 4.0.11 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab_server | 2.25.1 |
keras | 3.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.2.12 |
langchain-core | 0.2.41 | langchain-text-splitters | 0.2.4 | رموز langcode | 3.4.1 |
langsmith | 0.1.129 | language_data | 1.2.0 | launchpadlib | 1.11.0 |
lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
libclang | 15.0.6.1 | Librosa | 0.10.2 | غيغابايت فاتح | 4.5.0 |
الأدوات المساعدة للبرق | 0.11.7 | linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.42.0 |
lz4 | 4.3.2 | ماكو | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 |
Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.3 |
matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 | مكابي | 0.7.0 |
mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | memray | 1.14.0 |
سوء الحظ | 2.0.4 | ml-dtypes | 0.4.1 | mlflow-skinny | 2.15.1 |
المزيد من التكرارات | 10.3.0 | فسيفساء مل-cli | 0.6.41 | تدفق الفسيفساء | 0.8.0 |
mpmath | 1.3.0 | msal | 1.31.0 | msal-extensions | 1.2.0 |
msgpack | 1.1.0 | متعدد التقييمات | 6.0.4 | متعدد التتبع | 1.12 |
معالجة متعددة | 0.70.16 | مورمورهاش | 1.0.10 | mypy | 1.10.0 |
mypy-extensions | 1.0.0 | namex | 0.0.8 | nbclient | 0.8.0 |
nbconvert | 7.10.0 | تنسيق nbformat | 5.9.2 | nest-asyncio | 1.6.0 |
networkx | 3.2.1 | النينجا | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
nodeenv | 1.9.1 | notebook | 7.0.8 | notebook_shim | 0.2.3 |
numba | 0.59.1 | numpy | 1.26.4 | nvidia-ml-py | 12.560.30 |
أواتهليب | 3.2.0 | oci | 2.135.0 | openai | 1.40.2 |
opencensus | 0.11.4 | سياق opencensus | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.27.0 |
opentelemetry-sdk | 1.27.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.48b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
إلغاء الاشتراك | 0.12.1 | أوبتونا | 3.6.1 | تكامل الاشتراكات | 3.6.0 |
orjson | 3.10.7 | يتجاوز | 7.4.0 | التغليف | 24.1 |
pandas | 1.5.3 | عوامل تصفية pandocfilter | 1.5.0 | باراميكو | 3.4.0 |
parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | بتسي | 0.5.6 |
pexpect | 4.8.0 | فيك | 0.12.4 | pillow | 10.3.0 |
pip | 24.2 | المنصات | 3.10.0 | بشكل مخطط | 5.22.0 |
توصيل | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 | بوتش | 1.8.2 |
مأخذ المدخل | 2.10.1 | مسبق الوشاية | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.43 | نبي | 1.1.5 | proto-plus | 1.24.0 |
protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
عملية ptyprocess | 0.7.0 | تقييم خالص | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 15.0.2 | إصلاح pyarrow-hotfix | 0.6 |
pyasn1 | 0.4.8 | وحدات pyasn1 | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.6 |
pyccolo | 0.0.65 | pycparser | 2.21 | pydantic | 2.8.2 |
pydantic_core | 2.20.1 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 |
PyGObject | 3.48.2 | PyJWT | 2.7.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
pyodbc | 5.0.1 | pyOpenSSL | 24.0.0 | pyparsing | 3.0.9 |
تمام | 1.1.294 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
محرر python | 1.0.4 | python-json-logger | 2.0.7 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
خادم python-lsp | 1.10.0 | python-snappy | 0.6.1 | تكوين pytool | 1.2.6 |
pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.5.0 |
PyYAML | 6.0.1 | pyzmq | 25.1.2 | سؤال | 1.10.0 |
شعاع | 2.35.0 | المرجع | 0.30.2 | regex | 2023.10.3 |
الطلبات | 2.32.2 | requests-oauthlib | 1.3.1 | مدقق rfc3339 | 0.1.4 |
مدقق rfc3986 | 0.1.1 | rich | 13.3.5 | حبل | 1.12.0 |
rpds-py | 0.10.6 | rsa | 4.9 | ruamel.yaml | 0.18.6 |
ruamel.yaml.clib | 0.2.8 | s3transfer | 0.10.2 | مأمونات | 0.4.4 |
صورة scikit | 0.23.2 | scikit-learn | 1.4.2 | شفرة | 1.13.1 |
بحر محمول | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | محولات الجملة | 3.0.1 |
جمل | 0.2.0 | أدوات الإعداد | 74.0.0 | shap | 0.46.0 |
shellingham | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | ستة | 1.16.0 |
القطاعه | 0.0.8 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
شم | 1.3.0 | ملف صوت | 0.12.1 | شوربة الحساء | 2.5 |
soxr | 0.5.0.post1 | التباعد | 3.7.5 | تباعد قديم | 3.0.12 |
مسجلات التباعد | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.30 | sqlparse | 0.4.2 |
مrsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 | بيانات المكدس | 0.2.0 |
ستانيو | 0.5.1 | نماذج الإحصائيات | 0.14.2 | sympy | 1.12 |
جدولة | 0.9.0 | تشابك لأعلى في unicode | 0.2.0 | مثابره | 8.2.2 |
لوحة العشرات | 2.17.0 | خادم بيانات tensorboard | 0.7.2 | ملف تعريف مكون إضافي من tensorboard | 2.17.0 |
tensorboardX | 2.6.2.2 | تدفق العشرات | 2.17.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
لون المصطلحات | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | النصيه | 0.81.0 |
tf_keras | 2.17.0 | رقيق | 8.2.5 | threadpoolctl | 2.2.0 |
ملف تعريف | 2023.4.12 | tiktoken | 0.7.0 | tinycss2 | 1.2.1 |
tokenize-rt | 4.2.1 | الرموز المميزة | 0.19.1 | tomli | 2.0.1 |
مشعل | 2.4.0+cpu | محسن الشعلة | 0.3.0 | تقييم الشعلة | 0.0.7 |
مقاييس الشعلة | 1.4.0.post0 | شعلة الشعلة | 0.19.0+cpu | اعصار | 6.4.1 |
tqdm | 4.66.4 | سمات السمات | 5.14.3 | المحولات | 4.44.0 |
typeguard | 4.3.0 | typer | 0.12.5 | أنواع protobuf | 3.20.3 |
types-psutil | 5.9.0 | أنواع pytz | 2023.3.1.1 | types-PyYAML | 6.0.0 |
أنواع الطلبات | 2.31.0.0 | أنواع الإعدادات | 68.0.0.0 | أنواع ستة | 1.16.0 |
types-urllib3 | 1.26.25.14 | typing_extensions | 4.11.0 | uc-micro-py | 1.0.1 |
ujson | 5.10.0 | ترقيات غير مراقبة | 0.1 | قالب uri | 1.3.0 |
urllib3 | 1.26.16 | المدققون | 0.34.0 | virtualenv | 20.26.2 |
الرؤي | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | الوسابي | 1.1.3 |
wcwidth | 0.2.5 | weasel | 0.4.1 | ألوان ويب | 24.8.0 |
ترميزات الويب | 0.5.1 | عميل websocket | 1.8.0 | مآخذ الويب | 11.0.3 |
ويركزيوغ | 3.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | دولاب | 0.43.0 |
wordcloud | 1.9.3 | ملف التفافي | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 |
xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.4.1 | yapf | 0.33.0 |
yarl | 1.9.3 | جمع معلومات ydata | 4.9.0 | zipp | 3.17.0 |
zstd | 1.5.5.1 |
مكتبات Python على مجموعات GPU
مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | تسريع | 0.33.0 | aiohttp | 3.9.5 |
aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | الأنواع ذات التعليقات التوضيحية | 0.7.0 |
anyio | 4.2.0 | argcomplete | 3.5.0 | argon2-cffi | 21.3.0 |
روابط argon2-cffi | 21.2.0 | سهم | 1.2.3 | استور | 0.8.1 |
الرموز المميزة | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 |
سلاسل السلاسل | 23.1.0 | قراءة صوتية | 3.0.1 | الأوامر التلقائية | 2.2.2 |
azure-core | 1.31.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | هوية azure | 1.18.0 |
azure-storage-blob | 12.23.1 | azure-storage-file-datalake | 12.17.0 | بابل | 2.11.0 |
التراجع | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
beautifulsoup4 | 4.12.3 | black | 24.4.2 | بيض | 4.1.0 |
وامض | 1.7.0 | نعيم | 0.7.11 | boto3 | 1.34.69 |
روبوت الدردشة | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 | قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 5.3.3 |
فهرس | 2.0.10 | ترميز الفئات | 2.6.3 | شهادة | 2024.6.2 |
cffi | 1.16.0 | تجزئة | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
مكسر الدائرة | 2.0.0 | نقر | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.19.0 |
cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.4 | colorful | 0.5.6 |
سجل الألوان | 6.8.2 | الاتصالات | 0.2.1 | ملحن | 0.24.1 |
الحلوي | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 | مخطط إحاطة | 1.2.0 |
اسم بارد | 2.2.0 | التشفير | 42.0.5 | دورة | 0.11.0 |
cymem | 2.0.8 | Cython | 3.0.11 | dacite | 1.8.1 |
وقت تشغيل databricks-automl | 0.2.21 | هندسة ميزة databricks | 0.7.0 | databricks-sdk | 0.30.0 |
مجموعات البيانات | 2.20.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
تصحيح الأخطاء | 1.6.7 | ديكور | 5.1.1 | deepspeed | 0.14.4 |
defusedxml | 0.7.1 | مهملة | 1.2.14 | شبت | 0.3.8 |
استياء | 0.3.8 | شجرة dm | 0.1.8 | docstring-to-markdown | 0.11 |
einops | 0.8.0 | نقاط الإدخال | 0.4 | التقييم | 0.4.2 |
تنفيذ | 0.8.3 | نظرة عامة على الواجهات | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
fastjsonschema | 2.20.0 | عجلة نص سريع | 0.9.2 | قفل الملف | 3.13.1 |
flash_attn | 2.5.6 | Flask | 2.2.5 | خزائن مسطحة | 24.3.25 |
أصوام الخطوط | 4.51.0 | fqdn | 1.5.1 | قائمة مجمدة | 1.4.0 |
fsspec | 2023.5.0 | future | 0.18.3 | غاست | 0.4.0 |
gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 | google-api-core | 2.20.0 |
google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.6.0 | google-pasta | 0.2.0 |
google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 3.5.0 |
graphql-core | 3.2.4 | أخضر | 3.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
حالة grpcio | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
صالة رياضية | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.11.0 |
hjson | 3.1.0 | العطلات | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 |
httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.2 |
huggingface-hub | 0.24.5 | idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
صورة | 2.33.1 | التعلم غير المتوازن | 0.12.3 | بيانات تعريف importlib | 6.0.0 |
importlib_resources | 6.4.5 | تحديد | 7.3.1 | ipyflow-core | 0.0.201 |
ipykernel | 6.28.0 | ipython | 8.25.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
عناوين ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 |
غير متزامن | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.1 |
جينجا 2 | 3.1.4 | هزة | 0.5.0 | مسار jmespath | 1.0.1 |
joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.5.1 | json5 | 0.9.6 |
jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.19.2 |
jsonschema-specifications | 2023.7.1 | أحداث jupyter | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
jupyter_client | 8.6.0 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 |
jupyter_server_terminals | 0.4.4 | jupyterlab | 4.0.11 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
jupyterlab_server | 2.25.1 | keras | 3.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
langchain | 0.2.12 | langchain-core | 0.2.41 | langchain-text-splitters | 0.2.4 |
رموز langcode | 3.4.1 | langsmith | 0.1.129 | language_data | 1.2.0 |
launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | Librosa | 0.10.2 |
غيغابايت فاتح | 4.5.0 | الأدوات المساعدة للبرق | 0.11.7 | linkify-it-py | 2.0.0 |
llvmlite | 0.42.0 | lz4 | 4.3.2 | ماكو | 1.2.0 |
marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
MarkupSafe | 2.1.3 | matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
مكابي | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 |
memray | 1.14.0 | سوء الحظ | 2.0.4 | ml-dtypes | 0.4.1 |
mlflow-skinny | 2.15.1 | المزيد من التكرارات | 10.3.0 | فسيفساء مل-cli | 0.6.41 |
تدفق الفسيفساء | 0.8.0 | mpmath | 1.3.0 | msal | 1.31.0 |
msal-extensions | 1.2.0 | msgpack | 1.1.0 | متعدد التقييمات | 6.0.4 |
متعدد التتبع | 1.12 | معالجة متعددة | 0.70.16 | مورمورهاش | 1.0.10 |
mypy | 1.10.0 | mypy-extensions | 1.0.0 | namex | 0.0.8 |
nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.10.0 | تنسيق nbformat | 5.9.2 |
nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.2.1 | النينجا | 1.11.1.1 |
nltk | 3.8.1 | nodeenv | 1.9.1 | notebook | 7.0.8 |
notebook_shim | 0.2.3 | numba | 0.59.1 | numpy | 1.26.4 |
nvidia-cublas-cu12 | 12.4.2.65 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.4.99 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.4.99 |
nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.4.99 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.1.0.70 | nvidia-cufft-cu12 | 11.2.0.44 |
nvidia-curand-cu12 | 10.3.5.119 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.6.0.99 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.3.0.142 |
nvidia-ml-py | 12.560.30 | nvidia-nccl-cu12 | 2.20.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.99 |
nvidia-nvtx-cu12 | 12.4.99 | أواتهليب | 3.2.0 | oci | 2.135.0 |
openai | 1.40.2 | opencensus | 0.11.4 | سياق opencensus | 0.1.3 |
opentelemetry-api | 1.27.0 | opentelemetry-sdk | 1.27.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.48b0 |
opt_einsum | 3.4.0 | إلغاء الاشتراك | 0.12.1 | أوبتونا | 3.6.1 |
تكامل الاشتراكات | 3.6.0 | orjson | 3.10.7 | يتجاوز | 7.4.0 |
التغليف | 24.1 | pandas | 1.5.3 | عوامل تصفية pandocfilter | 1.5.0 |
باراميكو | 3.4.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
بتسي | 0.5.6 | pexpect | 4.8.0 | فيك | 0.12.4 |
pillow | 10.3.0 | pip | 24.2 | المنصات | 3.10.0 |
بشكل مخطط | 5.22.0 | توصيل | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 |
بوتش | 1.8.2 | مأخذ المدخل | 2.10.1 | مسبق الوشاية | 3.0.9 |
prometheus-client | 0.14.1 | مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.43 | نبي | 1.1.5 |
proto-plus | 1.24.0 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | عملية ptyprocess | 0.7.0 | تقييم خالص | 0.2.2 |
py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 15.0.2 |
إصلاح pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 | وحدات pyasn1 | 0.2.8 |
pybind11 | 2.13.6 | pyccolo | 0.0.65 | pycparser | 2.21 |
pydantic | 2.8.2 | pydantic_core | 2.20.1 | pyflakes | 3.2.0 |
Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 | PyJWT | 2.7.0 |
PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.0.1 | pyOpenSSL | 24.0.0 |
pyparsing | 3.0.9 | تمام | 1.1.294 | pytesseract | 0.3.10 |
python-dateutil | 2.9.0.post0 | محرر python | 1.0.4 | python-json-logger | 2.0.7 |
python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | خادم python-lsp | 1.10.0 | python-snappy | 0.6.1 |
تكوين pytool | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz | 2024.1 |
PyWavelets | 1.5.0 | PyYAML | 6.0.1 | pyzmq | 25.1.2 |
سؤال | 1.10.0 | شعاع | 2.35.0 | المرجع | 0.30.2 |
regex | 2023.10.3 | الطلبات | 2.32.2 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
مدقق rfc3339 | 0.1.4 | مدقق rfc3986 | 0.1.1 | rich | 13.3.5 |
حبل | 1.12.0 | rpds-py | 0.10.6 | rsa | 4.9 |
ruamel.yaml | 0.18.6 | ruamel.yaml.clib | 0.2.8 | s3transfer | 0.10.2 |
مأمونات | 0.4.4 | صورة scikit | 0.23.2 | scikit-learn | 1.4.2 |
شفرة | 1.13.1 | بحر محمول | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 |
محولات الجملة | 3.0.1 | جمل | 0.2.0 | أدوات الإعداد | 74.0.0 |
shap | 0.46.0 | shellingham | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 |
ستة | 1.16.0 | القطاعه | 0.0.8 | smart-open | 5.2.1 |
smmap | 5.0.0 | شم | 1.3.0 | ملف صوت | 0.12.1 |
شوربة الحساء | 2.5 | soxr | 0.5.0.post1 | التباعد | 3.7.5 |
تباعد قديم | 3.0.12 | مسجلات التباعد | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.30 |
sqlparse | 0.4.2 | مrsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 |
بيانات المكدس | 0.2.0 | ستانيو | 0.5.1 | نماذج الإحصائيات | 0.14.2 |
sympy | 1.12 | جدولة | 0.9.0 | تشابك لأعلى في unicode | 0.2.0 |
مثابره | 8.2.2 | لوحة العشرات | 2.17.0 | خادم بيانات tensorboard | 0.7.2 |
ملف تعريف مكون إضافي من tensorboard | 2.17.0 | tensorboardX | 2.6.2.2 | تدفق العشرات | 2.17.0 |
tensorflow-estimator | 2.15.0 | لون المصطلحات | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 |
النصيه | 0.81.0 | tf_keras | 2.17.0 | رقيق | 8.2.5 |
threadpoolctl | 2.2.0 | ملف تعريف | 2023.4.12 | tiktoken | 0.7.0 |
tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | الرموز المميزة | 0.19.1 |
tomli | 2.0.1 | مشعل | 2.4.0+cu124 | محسن الشعلة | 0.3.0 |
تقييم الشعلة | 0.0.7 | مقاييس الشعلة | 1.4.0.post0 | شعلة الشعلة | 0.19.0+cu124 |
اعصار | 6.4.1 | tqdm | 4.66.4 | سمات السمات | 5.14.3 |
المحولات | 4.44.0 | تريتون | 3.0.0 | typeguard | 4.3.0 |
typer | 0.12.5 | أنواع protobuf | 3.20.3 | types-psutil | 5.9.0 |
أنواع pytz | 2023.3.1.1 | types-PyYAML | 6.0.0 | أنواع الطلبات | 2.31.0.0 |
أنواع الإعدادات | 68.0.0.0 | أنواع ستة | 1.16.0 | types-urllib3 | 1.26.25.14 |
typing_extensions | 4.11.0 | uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 |
ترقيات غير مراقبة | 0.1 | قالب uri | 1.3.0 | urllib3 | 1.26.16 |
المدققون | 0.34.0 | virtualenv | 20.26.2 | الرؤي | 0.7.5 |
wadllib | 1.3.6 | الوسابي | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
weasel | 0.4.1 | ألوان ويب | 24.8.0 | ترميزات الويب | 0.5.1 |
عميل websocket | 1.8.0 | مآخذ الويب | 11.0.3 | ويركزيوغ | 3.0.3 |
whatthepatch | 1.0.2 | دولاب | 0.43.0 | wordcloud | 1.9.3 |
ملف التفافي | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xgboost-ray | 0.1.19 |
xxhash | 3.4.1 | yapf | 0.33.0 | yarl | 1.9.3 |
جمع معلومات ydata | 4.9.0 | zipp | 3.17.0 | zstd | 1.5.5.1 |
مكتبات R
مكتبات R مطابقة لمكتبات R في Databricks Runtime 16.0.
مكتبات Java وScala (مجموعة Scala 2.12)
بالإضافة إلى مكتبات Java و Scala في Databricks Runtime 16.0، يحتوي Databricks Runtime 16.0 ML على JARs التالية:
مجموعات وحدة المعالجة المركزية
معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
org.mlflow | عميل mlflow | 2.15.1 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
مجموعات GPU
معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
org.mlflow | عميل mlflow | 2.15.1 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |