Databricks Runtime 13.3 LTS for التعلم الآلي
يوفر Databricks Runtime 13.3 LTS for التعلم الآلي بيئة جاهزة للاستخدام للتعلم الآلي وعلوم البيانات استنادا إلى Databricks Runtime 13.3 LTS. يحتوي التعلم الآلي من Databricks Runtime على العديد من مكتبات التعلم الآلي الشائعة، بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وXGBoost. يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime AutoML، وهي أداة لتدريب مسارات التعلم الآلي تلقائيا. يدعم التعلم الآلي من Databricks Runtime أيضا التدريب على التعلم العميق الموزع باستخدام Horovod.
إشعار
LTS يعني أن هذا الإصدار تحت الدعم طويل الأجل. راجع دورة حياة إصدار Databricks Runtime LTS.
لمزيد من المعلومات، بما في ذلك إرشادات إنشاء مجموعة التعلم الآلي من Databricks Runtime، راجع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على Databricks.
تلميح
للاطلاع على ملاحظات الإصدار لإصدارات Databricks Runtime التي وصلت إلى نهاية الدعم (EoS)، راجع ملاحظات إصدار وقت تشغيل Databricks لنهاية الدعم. تم إيقاف إصدارات وقت تشغيل EoS Databricks وقد لا يتم تحديثها.
ميزات وتحسينات جديدة
تم إنشاء Databricks Runtime 13.3 LTS ML أعلى Databricks Runtime 13.3 LTS. للحصول على معلومات حول الجديد في Databricks Runtime 13.3 LTS، بما في ذلك Apache Spark MLlib وSparkR، راجع ملاحظات إصدار Databricks Runtime 13.3 LTS .
التغييرات في مخزن ميزات Databricks
- يحتوي Databricks Runtime 13.3 LTS ML على عميل مخزن الميزات v0.14.0. مع إصدار العميل 0.14.0 والإصدارات الأحدث، يجب تحديد أعمدة مفتاح الطابع الزمني في الوسيطة
primary_keys
. مفاتيح الطابع الزمني هي جزء من "المفاتيح الأساسية" التي تحدد كل صف بشكل فريد في جدول الميزات. - يمكنك الآن استبعاد قيم الميزات ذات الطوابع الزمنية قبل وقت محدد من مجموعة التدريب. للحصول على التفاصيل، راجع تعيين حد زمني لقيم الميزات التاريخية.
- يمكن الآن حساب ميزات التعلم الآلي عند الطلب في وقت الاستدلال. يتم التحكم في منطق حساب الميزة والنماذج والبيانات بواسطة كتالوج Unity. وهذا يمكن النماذج من حساب الميزات باستخدام المدخلات المتوفرة فقط في وقت الاستدلال، مثل الموقع الحالي للمستخدم. لمزيد من المعلومات، راجع حساب الميزات عند الطلب باستخدام وظائف Python المعرفة من قبل المستخدم.
بيئة النظام
تختلف بيئة النظام في Databricks Runtime 13.3 LTS ML عن Databricks Runtime 13.3 LTS كما يلي:
- DBUtils: لا يتضمن التعلم الآلي من وقت تشغيل Databricks الأداة المساعدة للمكتبة (dbutils.library) (قديم) .
استخدم
%pip
الأوامر بدلا من ذلك. راجع مكتبات Python ذات نطاق دفتر الملاحظات. - بالنسبة إلى مجموعات GPU، يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime مكتبات NVIDIA GPU التالية:
- CUDA 11.7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
يتضمن Databricks Runtime 13.3 LTS ML XGBoost 1.7.3، والذي لا يدعم مجموعات وحدة معالجة الرسومات مع إمكانية الحوسبة 5.2 وما دونها.
تمت إزالة حزمة miniconda من Databricks Runtime 13.0 ML وما فوق.
المكتبات
تسرد الأقسام التالية المكتبات المضمنة في Databricks Runtime 13.3 LTS ML التي تختلف عن تلك المضمنة في Databricks Runtime 13.3 LTS.
في هذا القسم:
مكتبات من المستوى الأعلى
يتضمن Databricks Runtime 13.3 LTS ML مكتبات الطبقة العليا التالية:
- إطارات الرسم البياني
- Horovod وHorovodRunner
- تدفق MLflow
- PyTorch
- موصل spark-tensorflow
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
مكتبات Python
يستخدم Databricks Runtime 13.3 LTS ML Virtualenv لإدارة حزمة Python ويتضمن العديد من حزم التعلم الآلي الشائعة.
بالإضافة إلى الحزم المحددة في الأقسام التالية، يتضمن Databricks Runtime 13.3 LTS ML أيضا الحزم التالية:
- hyperopt 0.2.7+db3
- 3.0.0_db1 sparkdl
- automl 1.20.0
لإعادة إنتاج بيئة Databricks Runtime ML Python في بيئة Python الظاهرية المحلية، قم بتنزيل ملف requirements-13.3.txt وقم بتشغيل pip install -r requirements-13.3.txt
. يقوم هذا الأمر بتثبيت جميع مكتبات مصدر مفتوح التي يستخدمها Databricks Runtime ML، ولكنه لا يقوم بتثبيت المكتبات التي تم تطويرها بواسطة Databricks، مثل databricks-automl
أو databricks-feature-store
أو نسخة Databricks الخاصة ب hyperopt
.
مكتبات Python على مجموعات وحدة المعالجة المركزية
مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | تسريع | 0.20.3 | aiohttp | 3.8.5 |
aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | dirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 21.3.0 | روابط argon2-cffi | 21.2.0 | استور | 0.8.1 |
الرموز المميزة | 2.2.1 | astunparse | 1.6.3 | مهلة غير متزامنة | 4.0.2 |
سلاسل السلاسل | 21.4.0 | قراءة صوتية | 3.0.0 | azure-core | 1.28.0 |
azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
تثبيت خلفي | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
black | 22.6.0 | بيض | 4.1.0 | وامض | 1.4 |
نعيم | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | روبوت الدردشة | 1.27.28 |
قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 4.2.4 | فهرس | 2.0.9 | ترميز الفئات | 2.6.1 |
شهادة | 2022.9.14 | cffi | 1.15.1 | تجزئة | 4.0.0 |
charset-normalizer | 2.0.4 | نقر | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
cmdstanpy | 1.1.0 | الحلوي | 0.1.0 | configparser | 5.2.0 |
تاريخ التحويل | 2.4.0 | التشفير | 37.0.1 | دورة | 0.11.0 |
cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
وقت تشغيل databricks-automl | 0.2.17 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.14.0 |
databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.13 | مجموعات البيانات | 2.13.1 |
dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | تصحيح الأخطاء | 1.6.0 |
ديكور | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | شبت | 0.3.4 |
diskcache | 5.6.1 | استياء | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0.12 |
نقاط الإدخال | 0.4 | الزوال | 4.1.4 | التقييم | 0.4.0 |
تنفيذ | 1.2.0 | نظرة عامة على الواجهات | 1.0.3 | fastapi | 0.98.0 |
fastjsonschema | 2.18.0 | نص سريع | 0.9.2 | قفل الملف | 3.6.0 |
Flask | 1.1.2+db1 | خزائن مسطحة | 23.5.26 | أصوام الخطوط | 4.25.0 |
قائمة مجمدة | 1.4.0 | fsspec | 2022.7.1 | future | 0.18.2 |
غاست | 0.4.0 | gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 |
google-api-core | 2.8.2 | google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 |
أخضر | 1.1.1 | grpcio | 1.48.1 | حالة grpcio | 1.48.1 |
gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h11 | 0.14.0 |
h5py | 3.7.0 | العطلات | 0.27.1 | horovod | 0.28.1 |
htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 |
huggingface-hub | 0.16.4 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
التعلم غير المتوازن | 0.10.1 | بيانات تعريف importlib | 4.11.3 | استيراد الموارد | 6.0.0 |
ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
عناوين ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | غير متزامن | 2.0.1 |
jedi | 0.18.1 | سيارة جيب | 0.7.1 | جينجا 2 | 2.11.3 |
مسار jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 |
أداة إنشاء المفاتيح | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.2 | langchain | 0.0.217 |
langchainplus-sdk | 0.0.20 | رموز langcode | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 |
libclang | 15.0.6.1 | Librosa | 0.10.0 | غيغابايت فاتح | 3.3.5 |
llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 | ماكو | 1.2.0 |
Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 | الخطمي | 3.20.1 |
matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | مكابي | 0.7.0 |
سوء الحظ | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.5.0 |
المزيد من التكرارات | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 | متعدد التقييمات | 6.0.4 |
متعدد التتبع | 1.9.1 | معالجة متعددة | 0.70.12.2 | مورمورهاش | 1.0.9 |
mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
تنسيق nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 |
النينجا | 1.11.1 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
notebook | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
numpy | 1.21.5 | أواتهليب | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | التغليف | 21.3 |
pandas | 1.4.4 | عوامل تصفية pandocfilter | 1.5.0 | باراميكو | 2.9.2 |
parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | مسار | 0.10.2 |
بتسي | 0.5.2 | عاصفة صغيرة | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
فيك | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | مخدة | 9.2.0 |
pip | 22.2.2 | المنصات | 2.5.2 | بشكل مخطط | 5.9.0 |
توصيل | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | بوتش | 1.7.0 |
مسبق الوشاية | 3.0.8 | prometheus-client | 0.14.1 | مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.36 |
نبي | 1.1.4 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | عملية ptyprocess | 0.7.0 | تقييم خالص | 0.2.2 |
pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | وحدات pyasn1 | 0.2.8 |
pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | تمام | 1.1.294 |
pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
python-dotenv | 1.0.0 | محرر python | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
خادم python-lsp | 1.7.1 | تكوين pytool | 1.2.2 | pytz | 2022.1 |
PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
regex | 2022.7.9 | الطلبات | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
الاستجابات | 0.18.0 | حبل | 1.7.0 | rsa | 4.9 |
s3transfer | 0.6.0 | مأمونات | 0.3.1 | scikit-learn | 1.1.1 |
شفرة | 1.9.1 | بحر محمول | 0.11.2 | مخزن البيانات السرية | 3.3.1 |
Send2Trash | 1.8.0 | محولات الجملة | 2.2.2 | جمل | 0.1.99 |
أدوات الإعداد | 63.4.1 | shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
ستة | 1.16.0 | القطاعه | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
smmap | 5.0.0 | شم | 1.2.0 | ملف صوت | 0.12.1 |
شوربة الحساء | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 | التباعد | 3.5.3 |
تباعد قديم | 3.0.12 | مسجلات التباعد | 1.0.4 | موزع spark-tensorflow | 1.0.0 |
SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | مrsly | 2.4.7 |
ssh-import-id | 5.11 | بيانات المكدس | 0.6.2 | لعبة نجمية | 0.27.0 |
نماذج الإحصائيات | 0.13.2 | جدولة | 0.8.10 | تشابك لأعلى في unicode | 0.2.0 |
مثابره | 8.1.0 | لوحة العشرات | 2.11.0 | خادم بيانات tensorboard | 0.6.1 |
ملف تعريف مكون إضافي من tensorboard | 2.11.2 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.11.1 |
tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 | لون المصطلحات | 2.3.0 |
terminado | 0.13.1 | مسار الاختبار | 0.6.0 | رقيق | 8.1.10 |
threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
الرموز المميزة | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | مشعل | 1.13.1+وحدة المعالجة المركزية |
شعلة الشعلة | 0.14.1+وحدة المعالجة المركزية | اعصار | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
سمات السمات | 5.1.1 | المحولات | 4.30.2 | typeguard | 2.13.3 |
typer | 0.7.0 | فحص الكتابة | 0.9.0 | typing_extensions | 4.3.0 |
ujson | 5.4.0 | ترقيات غير مراقبة | 0.1 | urllib3 | 1.26.11 |
uvicorn | 0.23.1 | uvloop | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.3 |
الرؤي | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | الوسابي | 1.1.2 |
ملفات المراقبة | 0.19.0 | wcwidth | 0.2.5 | ترميزات الويب | 0.5.1 |
عميل websocket | 0.58.0 | مآخذ الويب | 11.0.3 | ويركزيوغ | 2.0.3 |
whatthepatch | 1.0.2 | دولاب | 0.37.1 | عنصر واجهة المستخدم | 3.6.1 |
wordcloud | 1.9.2 | ملف التفافي | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.9.2 |
جمع معلومات ydata | 4.2.0 | zipp | 3.8.0 |
مكتبات Python على مجموعات GPU
مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | تسريع | 0.20.3 | aiohttp | 3.8.5 |
aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | dirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 21.3.0 | روابط argon2-cffi | 21.2.0 | استور | 0.8.1 |
الرموز المميزة | 2.2.1 | astunparse | 1.6.3 | مهلة غير متزامنة | 4.0.2 |
سلاسل السلاسل | 21.4.0 | قراءة صوتية | 3.0.0 | azure-core | 1.28.0 |
azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
تثبيت خلفي | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
black | 22.6.0 | بيض | 4.1.0 | وامض | 1.4 |
نعيم | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | روبوت الدردشة | 1.27.28 |
قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 4.2.4 | فهرس | 2.0.9 | ترميز الفئات | 2.6.1 |
شهادة | 2022.9.14 | cffi | 1.15.1 | تجزئة | 4.0.0 |
charset-normalizer | 2.0.4 | نقر | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
cmdstanpy | 1.1.0 | الحلوي | 0.1.0 | configparser | 5.2.0 |
تاريخ التحويل | 2.4.0 | التشفير | 37.0.1 | دورة | 0.11.0 |
cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
وقت تشغيل databricks-automl | 0.2.17 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.14.0 |
databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.13 | مجموعات البيانات | 2.13.1 |
dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | تصحيح الأخطاء | 1.6.0 |
ديكور | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | شبت | 0.3.4 |
diskcache | 5.6.1 | استياء | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0.12 |
einops | 0.6.1 | نقاط الإدخال | 0.4 | الزوال | 4.1.4 |
التقييم | 0.4.0 | تنفيذ | 1.2.0 | نظرة عامة على الواجهات | 1.0.3 |
fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema | 2.18.0 | نص سريع | 0.9.2 |
قفل الملف | 3.6.0 | flash-attn | 1.0.7 | Flask | 1.1.2+db1 |
خزائن مسطحة | 23.5.26 | أصوام الخطوط | 4.25.0 | قائمة مجمدة | 1.4.0 |
fsspec | 2022.7.1 | future | 0.18.2 | غاست | 0.4.0 |
gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.8.2 |
google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-cloud-core | 2.3.3 |
google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 | أخضر | 1.1.1 |
grpcio | 1.48.1 | حالة grpcio | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 |
gviz-api | 1.10.0 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 |
العطلات | 0.27.1 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.16.4 |
idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 | التعلم غير المتوازن | 0.10.1 |
بيانات تعريف importlib | 4.11.3 | استيراد الموارد | 6.0.0 | ipykernel | 6.17.1 |
ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | عناوين ipywidgets | 7.7.2 |
isodate | 0.6.1 | غير متزامن | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
سيارة جيب | 0.7.1 | جينجا 2 | 2.11.3 | مسار jmespath | 0.10.0 |
joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.16.0 |
jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | أداة إنشاء المفاتيح | 23.5.0 |
kiwisolver | 1.4.2 | langchain | 0.0.217 | langchainplus-sdk | 0.0.20 |
رموز langcode | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 | libclang | 15.0.6.1 |
Librosa | 0.10.0 | غيغابايت فاتح | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 |
LunarCalendar | 0.0.9 | ماكو | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
MarkupSafe | 2.0.1 | الخطمي | 3.20.1 | matplotlib | 3.5.2 |
matplotlib-inline | 0.1.6 | مكابي | 0.7.0 | سوء الحظ | 0.8.4 |
mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.5.0 | المزيد من التكرارات | 8.10.0 |
msgpack | 1.0.5 | متعدد التقييمات | 6.0.4 | متعدد التتبع | 1.9.1 |
معالجة متعددة | 0.70.12.2 | مورمورهاش | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | تنسيق nbformat | 5.5.0 |
nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 | النينجا | 1.11.1 |
nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | notebook | 6.4.12 |
numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.21.5 |
أواتهليب | 3.2.0 | openai | 0.27.8 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 |
opt-einsum | 3.3.0 | التغليف | 21.3 | pandas | 1.4.4 |
عوامل تصفية pandocfilter | 1.5.0 | باراميكو | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
pathspec | 0.9.0 | مسار | 0.10.2 | بتسي | 0.5.2 |
عاصفة صغيرة | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | فيك | 0.12.3 |
pickleshare | 0.7.5 | مخدة | 9.2.0 | pip | 22.2.2 |
المنصات | 2.5.2 | بشكل مخطط | 5.9.0 | توصيل | 1.0.0 |
pmdarima | 2.0.3 | بوتش | 1.7.0 | مسبق الوشاية | 3.0.8 |
مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.36 | نبي | 1.1.4 | protobuf | 3.19.4 |
psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | عملية ptyprocess | 0.7.0 |
تقييم خالص | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
وحدات pyasn1 | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
تمام | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | محرر python | 1.0.4 |
python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | خادم python-lsp | 1.7.1 | تكوين pytool | 1.2.2 |
pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 |
pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | الطلبات | 2.28.1 |
requests-oauthlib | 1.3.1 | الاستجابات | 0.18.0 | حبل | 1.7.0 |
rsa | 4.9 | s3transfer | 0.6.0 | مأمونات | 0.3.1 |
scikit-learn | 1.1.1 | شفرة | 1.9.1 | بحر محمول | 0.11.2 |
مخزن البيانات السرية | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | محولات الجملة | 2.2.2 |
جمل | 0.1.99 | أدوات الإعداد | 63.4.1 | shap | 0.41.0 |
simplejson | 3.17.6 | ستة | 1.16.0 | القطاعه | 0.0.7 |
smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | شم | 1.2.0 |
ملف صوت | 0.12.1 | شوربة الحساء | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 |
التباعد | 3.5.3 | تباعد قديم | 3.0.12 | مسجلات التباعد | 1.0.4 |
موزع spark-tensorflow | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
مrsly | 2.4.7 | ssh-import-id | 5.11 | بيانات المكدس | 0.6.2 |
لعبة نجمية | 0.27.0 | نماذج الإحصائيات | 0.13.2 | جدولة | 0.8.10 |
تشابك لأعلى في unicode | 0.2.0 | مثابره | 8.1.0 | لوحة العشرات | 2.11.0 |
خادم بيانات tensorboard | 0.6.1 | ملف تعريف مكون إضافي من tensorboard | 2.11.2 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
تدفق العشرات | 2.11.1 | tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 |
لون المصطلحات | 2.3.0 | terminado | 0.13.1 | مسار الاختبار | 0.6.0 |
رقيق | 8.1.10 | threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 |
tokenize-rt | 4.2.1 | الرموز المميزة | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 |
مشعل | 1.13.1+cu117 | شعلة الشعلة | 0.14.1+cu117 | اعصار | 6.1 |
tqdm | 4.64.1 | سمات السمات | 5.1.1 | المحولات | 4.30.2 |
typeguard | 2.13.3 | typer | 0.7.0 | فحص الكتابة | 0.9.0 |
typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 | ترقيات غير مراقبة | 0.1 |
urllib3 | 1.26.11 | uvicorn | 0.23.1 | uvloop | 0.17.0 |
virtualenv | 20.16.3 | الرؤي | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
الوسابي | 1.1.2 | ملفات المراقبة | 0.19.0 | wcwidth | 0.2.5 |
ترميزات الويب | 0.5.1 | عميل websocket | 0.58.0 | مآخذ الويب | 11.0.3 |
ويركزيوغ | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | دولاب | 0.37.1 |
عنصر واجهة المستخدم | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | ملف التفافي | 1.14.1 |
xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 |
yarl | 1.9.2 | جمع معلومات ydata | 4.2.0 | zipp | 3.8.0 |
مكتبات R
مكتبات R مطابقة لمكتبات R في Databricks Runtime 13.3 LTS.
مكتبات Java وScala (مجموعة Scala 2.12)
بالإضافة إلى مكتبات Java وSc scala في Databricks Runtime 13.3 LTS، يحتوي Databricks Runtime 13.3 LTS ML على JARs التالية:
مجموعات وحدة المعالجة المركزية
معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
org.mlflow | عميل mlflow | 2.5.0 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
مجموعات GPU
معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
org.mlflow | عميل mlflow | 2.5.0 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |