Databricks Runtime 10.4 LTS for التعلم الآلي
يوفر Databricks Runtime 10.4 LTS for التعلم الآلي بيئة جاهزة للاستخدام للتعلم الآلي وعلوم البيانات استنادا إلى Databricks Runtime 10.4 LTS. يحتوي التعلم الآلي من Databricks Runtime على العديد من مكتبات التعلم الآلي الشائعة، بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وXGBoost. يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime AutoML، وهي أداة لتدريب مسارات التعلم الآلي تلقائيا. يدعم التعلم الآلي من Databricks Runtime أيضا التدريب على التعلم العميق الموزع باستخدام Horovod.
إشعار
LTS يعني أن هذا الإصدار تحت الدعم طويل الأجل. راجع دورة حياة إصدار Databricks Runtime LTS.
لمزيد من المعلومات، بما في ذلك إرشادات إنشاء مجموعة التعلم الآلي من Databricks Runtime، راجع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على Databricks.
تلميح
للاطلاع على ملاحظات الإصدار لإصدارات Databricks Runtime التي وصلت إلى نهاية الدعم (EoS)، راجع ملاحظات إصدار وقت تشغيل Databricks لنهاية الدعم. تم إيقاف إصدارات وقت تشغيل EoS Databricks وقد لا يتم تحديثها.
ميزات وتحسينات جديدة
تم إنشاء Databricks Runtime 10.4 LTS ML أعلى Databricks Runtime 10.4 LTS. للحصول على معلومات حول الجديد في Databricks Runtime 10.4 LTS، بما في ذلك Apache Spark MLlib وSparkR، راجع ملاحظات إصدار Databricks Runtime 10.4 LTS .
تحسينات على AutoML
تم إجراء التحسينات التالية على AutoML.
يتوفر AutoML بشكل عام
بدءا من Databricks Runtime 10.4 LTS ML، يتوفر AutoML بشكل عام.
تسجيل القيم المفقودة
يمكنك الآن تحديد كيفية تسجيل القيم الخالية. بشكل افتراضي، يحدد AutoML أسلوبا للاقتراض استنادا إلى نوع العمود والمحتوى. راجع حساب القيم المفقودة للحصول على التفاصيل.).
تحديد العمود من واجهة المستخدم
بالنسبة لمشاكل التصنيف والانحدار، يمكنك الآن استخدام واجهة المستخدم بالإضافة إلى واجهة برمجة التطبيقات لتحديد الأعمدة التي يجب أن يتجاهلها AutoML أثناء حساباته. راجع تحديد العمود.
نوع بيانات جديد
يدعم AutoML الآن أنواع الصفائف الرقمية.
موقع مخصص لدفاتر الملاحظات والتجربة التي تم إنشاؤها
يمكنك الآن تحديد موقع في مساحة العمل حيث يجب أن يحفظ AutoML دفاتر الملاحظات والتجارب التي تم إنشاؤها. استخدم المعلمة experiment_dir . راجع مرجع AutoML Python API.
تحسينات على مخزن ميزات Databricks
تم إجراء التحسينات التالية على Databricks Feature Store.
- يمكنك الآن تسجيل جدول Delta موجود كجدول ميزات.
بيئة النظام
تختلف بيئة النظام في Databricks Runtime 10.4 LTS ML عن Databricks Runtime 10.4 LTS كما يلي:
- DBUtils: لا يتضمن التعلم الآلي من وقت تشغيل Databricks الأداة المساعدة للمكتبة (dbutils.library) (قديم) .
استخدم
%pipالأوامر بدلا من ذلك. راجع مكتبات Python ذات نطاق دفتر الملاحظات. - بالنسبة إلى مجموعات GPU، يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime مكتبات NVIDIA GPU التالية:
- CUDA 11.0
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.10.3
- TensorRT 7.2.2
المكتبات
تسرد الأقسام التالية المكتبات المضمنة في Databricks Runtime 10.4 LTS ML التي تختلف عن تلك المضمنة في Databricks Runtime 10.4 LTS.
في هذا القسم:
مكتبات من المستوى الأعلى
يتضمن Databricks Runtime 10.4 LTS ML مكتبات المستوى الأعلى التالية:
- إطارات الرسم البياني
- Horovod وHorovodRunner
- تدفق MLflow
- PyTorch
- موصل spark-tensorflow
- TensorFlow
- TensorBoard
مكتبات Python
يستخدم Databricks Runtime 10.4 LTS ML Virtualenv لإدارة حزمة Python ويتضمن العديد من حزم التعلم الآلي الشائعة.
بالإضافة إلى الحزم المحددة في الأقسام التالية، يتضمن Databricks Runtime 10.4 LTS ML أيضا الحزم التالية:
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.2.0-db5
- feature_store 0.3.8
- automl 1.7.2
مكتبات Python على مجموعات وحدة المعالجة المركزية
لإعادة إنتاج بيئة Databricks Runtime ML Python في بيئة Python الظاهرية المحلية، قم بتنزيل ملف requirements-10.4.txt وقم بتشغيل pip install -r requirements-10.4.txt. يقوم هذا الأمر بتثبيت جميع مكتبات مصدر مفتوح التي يستخدمها Databricks Runtime ML، ولكنه لا يقوم بتثبيت مكتبات Azure Databricks المطورة، مثل databricks-automlأو databricks-feature-storeأو نسخة مستودع Databricks الخاصة ب hyperopt.
| مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | dirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 20.1.0 | استور | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
| مولد غير متزامن | 1.10 | سلاسل السلاسل | 20.3.0 | تثبيت خلفي | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | بيديكت | 0.21.4 | بيض | 3.3.0 |
| نعيم | 0.7.4 | boto3 | 1.16.7 | روبوت الدردشة | 1.19.7 |
| قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 4.2.4 | فهرس | 2.0.6 | شهادة | 2020.12.5 |
| cffi | 1.14.5 | تجزئة | 4.0.0 | نقر | 7.1.2 |
| cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.0.1 |
| تاريخ التحويل | 2.3.2 | التشفير | 3.4.7 | دورة | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.5 | Cython | 0.29.23 | وقت تشغيل databricks-automl | 0.2.6 |
| databricks-cli | 0.16.3 | dbl-tempo | 0.1.2 | dbus-python | 1.2.16 |
| ديكور | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | شبت | 0.3.2 |
| diskcache | 5.2.1 | استياء | 0.3.4 | معلومات توزيعية | 0.23ubuntu1 |
| نقاط الإدخال | 0.3 | الزوال | 4.1.3 | نظرة عامة على الواجهات | 1.0.0 |
| نص سريع | 0.9.2 | قفل الملف | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 |
| خزائن مسطحة | 2.0 | fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 |
| غاست | 0.4.0 | gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 |
| google-auth | 1.22.1 | google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 |
| grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.1.0 | محول هجري | 2.2.3 | العطلات | 0.12 |
| horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.1.2 |
| idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 | التعلم غير المتوازن | 0.8.1 |
| بيانات تعريف importlib | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | عناوين ipywidgets | 7.6.3 | isodate | 0.6.0 |
| غير متزامن | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 | جينجا 2 | 2.11.3 |
| مسار jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.3.0 |
| jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.8.0 |
| Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | الكوالا | 1.8.2 |
| تقويم قمري كوري | 0.2.1 | رموز langcode | 3.3.0 | libclang | 13.0.0 |
| غيغابايت فاتح | 3.3.2 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| ماكو | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.2 | مفقود | 0.5.1 | سوء الحظ | 0.8.4 |
| mleap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.24.0 | متعدد التتبع | 1.7 |
| مورمورهاش | 1.0.5 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 |
| تنسيق nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 |
| nltk | 3.6.1 | notebook | 6.3.0 | numba | 0.55.1 |
| numpy | 1.20.1 | أواتهليب | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| التغليف | 21.3 | pandas | 1.2.4 | جمع معلومات بانداز | 3.1.0 |
| عوامل تصفية pandocfilter | 1.4.3 | باراميكو | 2.7.2 | parso | 0.7.0 |
| مسار | 0.6.0 | بتسي | 0.5.1 | عاصفة صغيرة | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | فيك | 0.12.0 | pickleshare | 0.7.5 |
| مخدة | 8.2.0 | pip | 21.0.1 | بشكل مخطط | 5.5.0 |
| pmdarima | 1.8.4 | مسبق الوشاية | 3.0.5 | prometheus-client | 0.10.1 |
| مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.17 | نبي | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.8.5 | عملية ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 4.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | وحدات pyasn1 | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.9.1 | pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 |
| Pygments | 2.8.1 | PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 |
| PyNaCl | 1.4.0 | pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 |
| pyrsistent | 0.17.3 | بستان | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 |
| python-dateutil | 2.8.1 | محرر python | 1.0.4 | python-engineio | 4.3.0 |
| python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 |
| PyYAML | 5.4.1 | pyzmq | 20.0.0 | regex | 2021.4.4 |
| الطلبات | 2.25.1 | requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.46 |
| scikit-learn | 0.24.1 | شفرة | 1.6.2 | بحر محمول | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | أدوات الإعداد | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 |
| shap | 0.40.0 | simplejson | 3.17.2 | ستة | 1.15.0 |
| القطاعه | 0.0.7 | smart-open | 5.2.0 | smmap | 3.0.5 |
| التباعد | 3.2.1 | تباعد قديم | 3.0.8 | مسجلات التباعد | 1.0.1 |
| موزع spark-tensorflow | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.1 | مrsly | 2.4.1 |
| ssh-import-id | 5.10 | نماذج الإحصائيات | 0.12.2 | جدولة | 0.8.7 |
| تشابك لأعلى في unicode | 0.1.0 | مثابره | 6.2.0 | لوحة العشرات | 2.8.0 |
| خادم بيانات tensorboard | 0.6.1 | ملف تعريف مكون إضافي من tensorboard | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow-cpu | 2.8.0 | tensorflow-estimator | 2.8.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.24.0 |
| لون المصطلحات | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 | مسار الاختبار | 0.4.4 |
| tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 | رقيق | 8.0.12 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| الرموز المميزة | 0.10.3 | مشعل | 1.10.2+وحدة المعالجة المركزية | شعلة الشعلة | 0.11.3+cpu |
| اعصار | 6.1 | tqdm | 4.59.0 | سمات السمات | 5.0.5 |
| المحولات | 4.16.2 | typer | 0.3.2 | ملحقات الكتابة | 3.7.4.3 |
| ujson | 4.0.2 | ترقيات غير مراقبة | 0.1 | urllib3 | 1.25.11 |
| virtualenv | 20.4.1 | الرؤي | 0.7.4 | الوسابي | 0.8.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | ترميزات الويب | 0.5.1 | عميل websocket | 0.57.0 |
| ويركزيوغ | 1.0.1 | دولاب | 0.36.2 | عنصر واجهة المستخدم | 3.5.1 |
| ملف التفافي | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.4.1 |
مكتبات Python على مجموعات GPU
| مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | dirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 20.1.0 | استور | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
| مولد غير متزامن | 1.10 | سلاسل السلاسل | 20.3.0 | تثبيت خلفي | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | بيديكت | 0.21.4 | بيض | 3.3.0 |
| نعيم | 0.7.4 | boto3 | 1.16.7 | روبوت الدردشة | 1.19.7 |
| قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 4.2.4 | فهرس | 2.0.6 | شهادة | 2020.12.5 |
| cffi | 1.14.5 | تجزئة | 4.0.0 | نقر | 7.1.2 |
| cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.0.1 |
| تاريخ التحويل | 2.3.2 | التشفير | 3.4.7 | دورة | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.5 | Cython | 0.29.23 | وقت تشغيل databricks-automl | 0.2.6 |
| databricks-cli | 0.16.3 | dbl-tempo | 0.1.2 | dbus-python | 1.2.16 |
| ديكور | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | شبت | 0.3.2 |
| diskcache | 5.2.1 | استياء | 0.3.4 | معلومات توزيعية | 0.23ubuntu1 |
| نقاط الإدخال | 0.3 | الزوال | 4.1.3 | نظرة عامة على الواجهات | 1.0.0 |
| نص سريع | 0.9.2 | قفل الملف | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 |
| خزائن مسطحة | 2.0 | fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 |
| غاست | 0.4.0 | gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 |
| google-auth | 1.22.1 | google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 |
| grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.1.0 | محول هجري | 2.2.3 | العطلات | 0.12 |
| horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.1.2 |
| idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 | التعلم غير المتوازن | 0.8.1 |
| بيانات تعريف importlib | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | عناوين ipywidgets | 7.6.3 | isodate | 0.6.0 |
| غير متزامن | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 | جينجا 2 | 2.11.3 |
| مسار jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.3.0 |
| jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.8.0 |
| Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | الكوالا | 1.8.2 |
| تقويم قمري كوري | 0.2.1 | رموز langcode | 3.3.0 | libclang | 13.0.0 |
| غيغابايت فاتح | 3.3.2 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| ماكو | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.2 | مفقود | 0.5.1 | سوء الحظ | 0.8.4 |
| mleap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.24.0 | متعدد التتبع | 1.7 |
| مورمورهاش | 1.0.5 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 |
| تنسيق nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 |
| nltk | 3.6.1 | notebook | 6.3.0 | numba | 0.55.1 |
| numpy | 1.20.1 | أواتهليب | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| التغليف | 21.3 | pandas | 1.2.4 | جمع معلومات بانداز | 3.1.0 |
| عوامل تصفية pandocfilter | 1.4.3 | باراميكو | 2.7.2 | parso | 0.7.0 |
| مسار | 0.6.0 | بتسي | 0.5.1 | عاصفة صغيرة | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | فيك | 0.12.0 | pickleshare | 0.7.5 |
| مخدة | 8.2.0 | pip | 21.0.1 | بشكل مخطط | 5.5.0 |
| pmdarima | 1.8.4 | مسبق الوشاية | 3.0.5 | مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.17 |
| نبي | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 | psutil | 5.8.0 |
| psycopg2 | 2.8.5 | عملية ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 4.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | وحدات pyasn1 | 0.2.8 | pybind11 | 2.9.1 |
| pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 | Pygments | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.4.0 |
| pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
| بستان | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.1 |
| محرر python | 1.0.4 | python-engineio | 4.3.0 | python-socketio | 5.4.1 |
| pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 5.4.1 |
| pyzmq | 20.0.0 | regex | 2021.4.4 | الطلبات | 2.25.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.7.2 |
| s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.46 | scikit-learn | 0.24.1 |
| شفرة | 1.6.2 | بحر محمول | 0.11.1 | Send2Trash | 1.5.0 |
| أدوات الإعداد | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 | shap | 0.40.0 |
| simplejson | 3.17.2 | ستة | 1.15.0 | القطاعه | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.0 | smmap | 3.0.5 | التباعد | 3.2.1 |
| تباعد قديم | 3.0.8 | مسجلات التباعد | 1.0.1 | موزع spark-tensorflow | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.1 | مrsly | 2.4.1 | ssh-import-id | 5.10 |
| نماذج الإحصائيات | 0.12.2 | جدولة | 0.8.7 | تشابك لأعلى في unicode | 0.1.0 |
| مثابره | 6.2.0 | لوحة العشرات | 2.8.0 | خادم بيانات tensorboard | 0.6.1 |
| ملف تعريف مكون إضافي من tensorboard | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | تدفق العشرات | 2.8.0 |
| tensorflow-estimator | 2.8.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.24.0 | لون المصطلحات | 1.1.0 |
| terminado | 0.9.4 | مسار الاختبار | 0.4.4 | tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 |
| رقيق | 8.0.12 | threadpoolctl | 2.1.0 | الرموز المميزة | 0.10.3 |
| مشعل | 1.10.2+cu111 | شعلة الشعلة | 0.11.3+cu111 | اعصار | 6.1 |
| tqdm | 4.59.0 | سمات السمات | 5.0.5 | المحولات | 4.16.2 |
| typer | 0.3.2 | ملحقات الكتابة | 3.7.4.3 | ujson | 4.0.2 |
| ترقيات غير مراقبة | 0.1 | urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 |
| الرؤي | 0.7.4 | الوسابي | 0.8.2 | wcwidth | 0.2.5 |
| ترميزات الويب | 0.5.1 | عميل websocket | 0.57.0 | ويركزيوغ | 1.0.1 |
| دولاب | 0.36.2 | عنصر واجهة المستخدم | 3.5.1 | ملف التفافي | 1.12.1 |
| xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.4.1 |
حزم Spark التي تحتوي على وحدات Python
| حزمة Spark | وحدة Python النمطية | إصدار |
|---|---|---|
| إطارات الرسم البياني | إطارات الرسم البياني | 0.8.2-db1-spark3.2 |
مكتبات R
مكتبات R مطابقة لمكتبات R في Databricks Runtime 10.4 LTS.
مكتبات Java وScala (مجموعة Scala 2.12)
بالإضافة إلى مكتبات Java و Scala في Databricks Runtime 10.4 LTS، يحتوي Databricks Runtime 10.4 LTS ML على JARs التالية:
مجموعات وحدة المعالجة المركزية
| معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | عميل mlflow | 1.24.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.24.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
مجموعات GPU
| معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | عميل mlflow | 1.24.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.24.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |