مشاركة عبر

2019 أبريل

  • مقالة

تم إصدار هذه الميزات وتحسينات النظام الأساسي ل Azure Databricks في أبريل 2019.

إشعار

يتم تنظيم الإصدارات. قد لا يتم تحديث حساب Azure Databricks الخاص بك حتى أسبوع بعد تاريخ الإصدار الأولي.

MLflow على Azure Databricks (GA)

25 أبريل 2019

يتوفر MLflow المدار على Azure Databricks الآن بشكل عام. يوفر MLflow على Azure Databricks إصدارا مستضافا من MLflow متكاملا تماما مع نموذج أمان Databricks ومساحة العمل التفاعلية. راجع إدارة دورة حياة التعلم الآلي باستخدام MLflow.

Delta Lake على Azure Databricks

24 أبريل 2019

مصدر مفتوح Databricks مشروع Delta Lake. Delta Lake هي طبقة تخزين توفر الموثوقية لمستودعات البيانات المبنية على HDFS والتخزين السحابي من خلال توفير معاملات ACID من خلال التحكم المتفائل في التزامن بين عمليات الكتابة وعزل اللقطات للقراءات المتسقة أثناء الكتابة. يوفر Delta Lake أيضا إصدار بيانات مضمنا لسهولة العودة إلى الحالة السابقة وإعادة إنتاج التقارير.

إشعار

ما كان يسمى سابقا Databricks Delta هو الآن مشروع Delta Lake مصدر مفتوح بالإضافة إلى التحسينات المتوفرة على Azure Databricks. راجع ما هو Delta Lake؟.

شريط جانبي لتشغيل MLflow

9 - 16 أبريل 2019: الإصدار 2.95

يمكنك الآن عرض عمليات تشغيل MLflow ومراجعات دفتر الملاحظات التي أنتجت هذه التشغيلات في شريط جانبي بجانب دفتر الملاحظات. في الشريط الجانبي الأيمن لدفتر الملاحظات، انقر فوق أيقونة أيقونة التجربةالتجربة .

راجع إنشاء تجربة دفتر ملاحظات.

الوصول إلى Azure Data Lake Storage Gen1 وGen2 تلقائيا باستخدام بيانات اعتماد معرف Microsoft Entra (GA)

9 - 16 أبريل 2019: الإصدار 2.95

يسرنا أن نعلن عن التوفر العام للمصادقة التلقائية ل Azure Data Lake Storage Gen1 وGen2 من مجموعات Azure Databricks باستخدام نفس هوية Microsoft Entra ID التي تستخدمها لتسجيل الدخول إلى Azure Databricks.

ما عليك سوى تمكين نظام المجموعة الخاص بك لتمرير بيانات اعتماد معرف Microsoft Entra، وستتمكن الأوامر التي تقوم بتشغيلها على هذه المجموعة من قراءة بياناتك وكتابتها في Azure Data Lake Storage Gen1 وGen2 دون مطالبتك بتكوين بيانات اعتماد كيان الخدمة للوصول إلى التخزين.

لمزيد من المعلومات، راجع الوصول إلى Azure Data Lake Storage باستخدام تمرير بيانات اعتماد معرف Microsoft Entra (قديم).

Databricks Runtime 5.3 (GA)

3 أبريل 2019

Databricks Runtime 5.3 متاح الآن بشكل عام. يتضمن Databricks Runtime 5.3 ميزات وترقيات Delta Lake الجديدة، ومكتبات Python وR وJava وSc scala التي تمت ترقيتها.

تتضمن الترقيات الرئيسية ما يلي:

  • التوفر العام للسفر عبر الزمن في Databricks Delta
  • النسخ المتماثل لجدول MySQL إلى Delta، المعاينة العامة
  • مجلد DBFS FUSE المحسن لأحمال عمل التعلم العميق
  • تحسينات المكتبة ذات نطاق دفتر الملاحظات
  • تلميحات New Databricks Advisor

للحصول على التفاصيل، راجع Databricks Runtime 5.3 (EoS).

Databricks Runtime 5.3 ML (GA)

3 أبريل 2019

مع Databricks Runtime 5.3 التعلم الآلي، حققنا أول GA من Databricks Runtime ML! يوفر التعلم الآلي من Databricks Runtime بيئة جاهزة للاستخدام للتعلم الآلي وعلوم البيانات. وهو يبني على Databricks Runtime ويضيف العديد من مكتبات التعلم الآلي الشائعة، بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وKeras وXGBoost. كما يدعم التدريب الموزع باستخدام Horovod.

تم إنشاء هذا الإصدار على Databricks Runtime 5.3، مع مكتبات إضافية، وبعض إصدارات المكتبات المختلفة، وإدارة حزمة Conda لمكتبات Python. تتضمن الميزات الجديدة الرئيسية منذ Databricks Runtime 5.2 ML Beta ما يلي:

  • تكامل MLlib مع MLflow (معاينة خاصة)، والذي يوفر التسجيل التلقائي لتشغيل MLflow للنماذج المناسبة باستخدام خوارزميات CrossValidator ضبط PySpark و TrainValidationSplit.

    إذا كنت ترغب في المشاركة في المعاينة، فاتصل بفريق حساب Databricks.

  • ترقيات إلى مكتبات PyArrow وHorovod وTensorboardX.

    يضيف تحديث PyArrow القدرة على الاستخدام BinaryType عند إجراء تحويل يستند إلى الأسهم ويجعله متاحا في Pandas UDF.

لمزيد من المعلومات، راجع Databricks Runtime 5.3 ML (EoS). للحصول على إرشادات حول إنشاء مجموعة Databricks Runtime ML، راجع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على Databricks.