الاتصال ب SuperAnnotate
يتكامل SuperAnnotate's Python SDK مع Azure Databricks لتوفير نظام أساسي شامل الذكاء الاصطناعي للبنية الأساسية للبيانات يساعد على إضافة تعليقات توضيحية وتصحيحها وإدارتها وإصدارها باستخدام قدرات إدارة البيانات الشاملة والحوسبة الموزعة والتعلم الآلي في Azure Databricks.
يبسط موصل SuperAnnotate هذه العملية عن طريق تحويل بيانات التعليق التوضيحي إلى إطارات بيانات Apache Spark، ما يمكن فرق التعلم الآلي من تحويل تركيزها من متشابك البيانات إلى تدريب نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم. يتضمن هذا التعاون القدرة على إعداد مهام سير عمل التعلم النشط، حيث يتم توجيه تنبؤات الثقة المنخفضة تلقائيا إلى النظام الأساسي SuperAnnotate.
المتطلبات
قبل التكامل مع SuperAnnotate، يجب أن يكون لديك ما يلي:
مستودع Databricks SQL في مساحة عمل Azure Databricks.
رمز مميز للوصول الشخصي إلى Azure Databricks.
إشعار
كأفضل ممارسة أمان، عند المصادقة باستخدام الأدوات والأنظمة والبرامج النصية والتطبيقات التلقائية، توصي Databricks باستخدام رموز الوصول الشخصية التي تنتمي إلى كيانات الخدمة بدلا من مستخدمي مساحة العمل. لإنشاء رموز مميزة لكيانات الخدمة، راجع إدارة الرموز المميزة لكيان الخدمة.
الاتصال ب SuperAnnotate باستخدام Partner Connect
إشعار
يدعم Partner Connect مستودعات SQL فقط ل SuperAnnotate.
لتوصيل مساحة عمل Azure Databricks الخاصة بك ب SuperAnnotate باستخدام Partner Connect، قم بما يلي:
- في الشريط الجانبي، انقر فوق
Partner Connect. - انقر فوق لوحة الشريك.
- تحقق من المعلومات المتوفرة، وانقر فوق التالي.
ستتم إعادة توجيهك إلى SuperAnnotate، حيث يمكنك التسجيل، أو تسجيل الدخول إذا كان لديك حساب بالفعل.
بعد هذه الخطوات، سيتم إنشاء مؤسسة لك، جنبا إلى جنب مع فريقك الأول، المسمى My Team. سيكون لدى مؤسستك أيضا تكامل Databricks تلقائيا مع القيم الواردة في الخطوة 3، وستتم إضافتها إلى الفريق بشكل افتراضي.
الخطوات التالية
بمجرد إعداد مؤسستك وفريقك من خلال Partner Connect، ستحتاج إلى إنشاء مشروع LLMs وGenAI. قم بإعداد النموذج وفقا للبيانات التي ستقوم باستيرادها، وإضافة عناصر مع تكامل Databricks .
الموارد الإضافية
استكشف الموارد SuperAnnotate التالية: