الاتصال ب Preset
يوفر الإعداد المسبق معلومات الأعمال الحديثة لمؤسستك بأكملها. يوفر الإعداد المسبق نظاما أساسيا قويا وسهل الاستخدام لاستكشاف البيانات والتصور، مدعوما مصدر مفتوح Apache Superset.
يمكنك دمج مستودعات Databricks SQL (المعروفة سابقا بنقاط نهاية Databricks SQL) ومجموعات Azure Databricks مع الإعداد المسبق.
الاتصال ب Preset باستخدام Partner Connect
لتوصيل مساحة عمل Azure Databricks الخاصة بك ب Preset باستخدام Partner Connect، راجع الاتصال بشركاء BI باستخدام Partner Connect.
إشعار
يدعم Partner Connect فقط مستودعات Databricks SQL للتكوين المسبق. لتوصيل نظام مجموعة في مساحة عمل Azure Databricks الخاصة بك ب Preset، اتصل ب Preset يدويا.
الاتصال ب Preset يدويا
في هذا القسم، يمكنك توصيل مستودع أو مجموعة SQL موجودة في مساحة عمل Azure Databricks إلى الإعداد المسبق.
إشعار
بالنسبة لمستودعات SQL، يمكنك استخدام Partner Connect لتبسيط عملية الاتصال.
المتطلبات
قبل التكامل مع الإعداد المسبق يدويا، يجب أن يكون لديك ما يلي:
مجموعة أو مستودع SQL في مساحة عمل Azure Databricks.
- مرجع تكوين الحساب.
- إنشاء مستودع SQL.
تفاصيل الاتصال لنظام المجموعة أو مستودع SQL، وتحديدا قيم Server Hostname وPort وHTTP Path.
- احصل على تفاصيل الاتصال لمورد حساب Azure Databricks.
رمز مميز للوصول الشخصي إلى Azure Databricks أو رمز مميز لمعرف Microsoft Entra (المعروف سابقا ب Azure Active Directory). لإنشاء رمز مميز للوصول الشخصي، اتبع الخطوات الواردة في رموز الوصول الشخصي Azure Databricks لمستخدمي مساحة العمل.
إشعار
كأفضل ممارسة أمان، عند المصادقة باستخدام الأدوات والأنظمة والبرامج النصية والتطبيقات التلقائية، توصي Databricks باستخدام رموز الوصول الشخصية التي تنتمي إلى كيانات الخدمة بدلا من مستخدمي مساحة العمل. لإنشاء رموز مميزة لكيانات الخدمة، راجع إدارة الرموز المميزة لكيان الخدمة.
خطوات الاتصال
للاتصال ب Preset يدويا، قم بما يلي:
إنشاء حساب إعداد مسبق جديد، أو تسجيل الدخول إلى حساب الإعداد المسبق الحالي.
انقر فوق + مساحة العمل.
في مربع الحوار إضافة مساحة عمل جديدة، أدخل اسما لمساحة العمل، وحدد منطقة مساحة العمل الأقرب إليك، ثم انقر فوق حفظ.
افتح مساحة العمل بالنقر فوق لوحة مساحة العمل.
على شريط الأدوات، انقر فوق قواعد بيانات الكتالوج>.
انقر فوق + Database.
في مربع الحوار الاتصال بقاعدة بيانات ، في قائمة قواعد البيانات المدعومة، حدد أحد الإجراءات التالية:
- بالنسبة لمستودع SQL، حدد Databricks SQL Warehouse.
- بالنسبة إلى نظام مجموعة، حدد Databricks Interactive Cluster.
بالنسبة ل SQLAlchemy URI، أدخل القيمة التالية:
لمستودع SQL:
databricks+pyodbc://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}بالنسبة إلى نظام مجموعة:
databricks+pyhive://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}استبدل:
{access token}مع قيمة< الرمز المميز للوصول الشخصي ل Azure Databricks!– أو قيمة الرمز المميز ل Azure Active Directory –> من المتطلبات.{server hostname}مع قيمة Server Hostname من المتطلبات.{port}مع قيمة المنفذ من المتطلبات.{database name}باسم قاعدة البيانات الهدف في مساحة عمل Azure Databricks.
على سبيل المثال، لمستودع SQL:
databricks+pyodbc://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/defaultعلى سبيل المثال، بالنسبة لنظام مجموعة:
databricks+pyhive://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/defaultانقر فوق علامة التبويب خيارات متقدمة، ثم قم بتوسيع غير ذلك.
بالنسبة لمعلمات المحرك، أدخل القيمة التالية:
لمستودع SQL:
{"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/****", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}بالنسبة إلى نظام مجموعة:
{"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/****"}}استبدل
sql/protocolv1/o/****بقيمة HTTP Path من المتطلبات.على سبيل المثال، لمستودع SQL:
{"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/ab12345cd678e901", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}على سبيل المثال، بالنسبة لنظام مجموعة:
{"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-567890-buyer123"}}انقر فوق علامة التبويب أساسي، ثم انقر فوق اختبار الاتصال.
إشعار
لاستكشاف أخطاء الاتصال وإصلاحها، راجع معاينة اتصال قاعدة البيانات ل Databricks على موقع الويب المعين مسبقا.
بعد نجاح الاتصال، انقر فوق اتصال.
الخطوات التالية
استكشف موردا واحدا أو أكثر من الموارد التالية على موقع ويب المعين مسبقا: