التنقل في البرنامج التعليمي لعامل الذكاء الاصطناعي التوليدي

استخدم هذه الصفحة للتنقل عبر البرنامج التعليمي لعامل الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي كان يسمى سابقا كتاب التعليمات الذكاء الاصطناعي. اتبعه من طرف إلى طرف، أو انتقل إلى منطقة تهمك.

مقدمة

مقدمة: البرنامج التعليمي لعامل الذكاء الاصطناعي التوليدي الشامل

عرض توضيحي لمدة 10 دقائق

العرض التوضيحي: إطار عمل عامل الذكاء الاصطناعي الفسيفساء والتقييم

تعرف على عملاء RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي

• مقدمة إلى RAG
• أساسيات RAG
  • البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية للبيانات
  • سلسلة RAG للاستدلال
  • التقييم والمراقبة
  • الحوكمة و LLMOps
• تحسين جودة RAG
  • جودة البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية للبيانات
  • جودة سلسلة الخرق
• تقييم جودة تطبيق RAG
  • تعريف الجودة
  • تقييم الأداء
  • تمكين قياس الجودة
• التطوير القائم على التقييم

التنفيذ خطوة بخطوة

• المتطلبات الأساسية: جمع المتطلبات
• الخطوة 1: استنساخ التعليمات البرمجية وإنشاء حساب
• الخطوة 2: نشر إثبات المبدأ للحصول على ملاحظات أصحاب المصلحة
• الخطوة 3: تنسيق مجموعة بيانات التقييم
• الخطوة 4: تقييم جودة إثبات المفهوم
• الخطوة 5: البحث عن الأسباب الجذرية لمشكلات الجودة
  • الخطوة 5.1: تصحيح جودة الاسترداد
  • الخطوة 5.2: تصحيح جودة الجيل
• الخطوة 6: إصلاح الجودة وتقييمها بشكل متكرر
  • الخطوة 6.1: إصلاح جودة البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية للبيانات
• الخطوة 7: نشر ومراقبة تطبيق الذكاء الاصطناعي

التالي: مقدمة إلى البرنامج التعليمي لعامل الذكاء الاصطناعي التوليدي >