مشاركة عبر

موصلات SQL والمكتبات وبرامج التشغيل وواجهات برمجة التطبيقات والأدوات

  • مقالة

يحتوي Azure Databricks على موصلات SQL والمكتبات وبرامج التشغيل وواجهات برمجة التطبيقات والأدوات التي تسمح لك بالاتصال ب Azure Databricks والتفاعل برمجيا ودمج وظيفة Databricks SQL في التطبيقات المكتوبة بلغات شائعة مثل Python وGo وJavaScript وTypeScript.

الاسم يتيح لك ما يلي:
موصل SQL إلى Python قم بتشغيل أوامر SQL مباشرة من التعليمات البرمجية ل Python. يعد إعداد هذا الموصل أسهل من مكتبات Python الأخرى، مثل pyODBC.
SQLAlchemy استخدم Python للتفاعل مع Azure Databricks كمصدر بيانات SQL. SQLAlchemy هو مجموعة أدوات Python SQL التي تسمح لك بالعمل مع كائنات Python بدلا من كتابة استعلامات SQL الأولية.
[Python وpyODBC](pyodbc. md) مصادقة وإنشاء اتصال من تعليمة Python البرمجية المحلية إلى Azure Databricks باستخدام ODBC.
برنامج تشغيل Databricks SQL ل Go دمج تطبيقات Go مع Azure Databricks واستخدام واجهات SQL المألوفة في بيئة برمجة Go.
Databricks SQL Driver for Node.js استخدم JavaScript أو TypeScript عند إنشاء تطبيقات للاستعلام عن البيانات المخزنة في Azure Databricks ومعالجتها.
برنامج تشغيل Databricks ODBC قم بتوصيل التطبيقات والأدوات والعملاء وSDKs وواجهات برمجة التطبيقات المشاركة ب Azure Databricks من خلال اتصال قاعدة البيانات المفتوحة (ODBC)، وهي مواصفات قياسية في الصناعة للوصول إلى أنظمة إدارة قواعد البيانات.
برنامج تشغيل Databricks JDBC وبرنامج تشغيل Databricks JDBC (OSS) قم بتوصيل التطبيقات والأدوات والعملاء وSDKs وواجهات برمجة التطبيقات المشاركة ب Databricks من خلال اتصال قاعدة بيانات Java (JDBC)، وهي مواصفات قياسية في الصناعة للوصول إلى أنظمة إدارة قواعد البيانات.
واجهة برمجة تطبيقات تنفيذ عبارة Databricks SQL قم بتشغيل عبارات SQL للوصول إلى بيانات Azure Databricks واسترداد النتائج دون الحاجة إلى تثبيت برامج تشغيل قاعدة البيانات أو إدارة الاتصالات المستمرة.
Databricks SQL CLI تشغيل أوامر SQL والبرامج النصية من سطر الأوامر. يتصل Databricks SQL CLI ب Azure Databricks ويسمح بالتكامل في البرامج النصية وعمليات الأتمتة.
برنامج تشغيل Databricks ل SQLTools ل Visual Studio Code تشغيل استعلامات SQL مباشرة مقابل Azure Databricks من داخل Visual Studio Code.
تكامل DataGrip مع Azure Databricks استخدم بيئة التطوير المتكاملة (IDE) في DataGrip للاتصال ب Azure Databricks لتطوير التطبيقات، وتوفير وحدة تحكم الاستعلام، والتنقل في المخطط، وشرح الخطة، وإكمال التعليمات البرمجية الذكية، والتحليل في الوقت الحقيقي والإصلاحات السريعة، وإعادة بناء التعليمات البرمجية، وتكامل التحكم في الإصدار، وغيرها من الميزات.
تكامل DBeaver مع Azure Databricks دمج DBeaver، وهي أداة قاعدة بيانات متعددة الأنظمة الأساسية تستخدم بروتوكول JDBC، لعرض البيانات وإدارتها في Azure Databricks. استخدم محرر DBeaver SQL وأدوات ترحيل البيانات والمخطط وقدرات مراقبة اتصال قاعدة البيانات.
الاتصال ب SQL Workbench/J استخدم SQL Workbench/J، وهي أداة مستندة إلى Java، للاتصال بالبيانات في Azure Databricks وتشغيل البرامج النصية SQL دون تقييدها من قبل قيود نظام التشغيل.