Databricks Runtime 7.5 ل ML (EoS)
إشعار
انتهى دعم إصدار وقت تشغيل Databricks هذا. للحصول على تاريخ انتهاء الدعم، راجع محفوظات انتهاء الدعم. لجميع إصدارات وقت تشغيل Databricks المدعومة، راجع إصدارات ملاحظات إصدار Databricks Runtime والتوافق.
أصدرت Databricks هذا الإصدار في ديسمبر 2020.
يوفر Databricks Runtime 7.5 for التعلم الآلي بيئة جاهزة للاستخدام للتعلم الآلي وعلوم البيانات استنادا إلى Databricks Runtime 7.5 (EoS). يحتوي التعلم الآلي من Databricks Runtime على العديد من مكتبات التعلم الآلي الشائعة، بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وXGBoost. كما يدعم التدريب على التعلم العميق الموزع باستخدام Horovod.
لمزيد من المعلومات، بما في ذلك إرشادات إنشاء مجموعة التعلم الآلي من Databricks Runtime، راجع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على Databricks.
الميزات الجديدة والتغييرات الرئيسية
تم إنشاء Databricks Runtime 7.5 ML أعلى Databricks Runtime 7.5. للحصول على معلومات حول أحدث الميزات في Databricks Runtime 7.5، بما في ذلك Apache Spark MLlib وSparkR، راجع ملاحظات إصدار Databricks Runtime 7.5 (EoS ).
عمليات الإهمال
gorilla
تم إهمال الحزمة وستتم إزالتها في إصدار رئيسي قادم من Databricks Runtime ML.
التغييرات الرئيسية في بيئة Databricks Runtime ML Python
راجع Databricks Runtime 7.5 (EoS) للحصول على التغييرات الرئيسية في بيئة Databricks Runtime Python. للحصول على قائمة كاملة بحزم Python المثبتة وإصداراتها، راجع مكتبات Python.
تمت ترقية حزم Python
- databricks-cli 0.13.0 -> 0.14.0
- hyperopt 0.2.4.db2 -> 0.2.5.db1
- koalas 1.2.0 -> 1.4.0
- mlflow 1.11.0 -> 1.12.1
- petastorm 0.9.6 -> 0.9.7
- رسم 4.10.0 -> 4.12.0
- pytorch 1.6.0 -> 1.7.0
- torchvision 0.7.0 -> 0.8.1
- xgboost 1.2.0 -> 1.2.1
بيئة النظام
تختلف بيئة النظام في Databricks Runtime 7.5 ML عن Databricks Runtime 7.5 كما يلي:
- DBUtils: لا يحتوي Databricks Runtime ML على أداة مساعدة للمكتبة (dbutils.library) (قديم) .
يمكنك استخدام
%pip
والأوامر%conda
بدلا من ذلك. راجع مكتبات Python ذات نطاق دفتر الملاحظات. - بالنسبة إلى مجموعات GPU، يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime مكتبات NVIDIA GPU التالية:
- CUDA 10.1 Update 2
- cuDNN 7.6.5
- NCCL 2.7.3
- TensorRT 6.0.1
المكتبات
تسرد الأقسام التالية المكتبات المضمنة في Databricks Runtime 7.5 ML التي تختلف عن تلك المضمنة في Databricks Runtime 7.5.
في هذا القسم:
مكتبات من المستوى الأعلى
يتضمن Databricks Runtime 7.5 ML مكتبات الطبقة العليا التالية:
- إطارات الرسم البياني
- Horovod وHorovodRunner
- تدفق MLflow
- PyTorch
- موصل spark-tensorflow
- TensorFlow
- TensorBoard
مكتبات Python
يستخدم Databricks Runtime 7.5 ML Conda لإدارة حزمة Python ويتضمن العديد من حزم التعلم الآلي الشائعة.
بالإضافة إلى الحزم المحددة في بيئات Conda في الأقسام التالية، يقوم Databricks Runtime 7.5 ML أيضا بتثبيت الحزم التالية:
- hyperopt 0.2.5.db1
- sparkdl 2.1.0-db2
مكتبات Python على مجموعات وحدة المعالجة المركزية
name: databricks-ml
channels:
- pytorch
- defaults
dependencies:
- _libgcc_mutex=0.1=main
- absl-py=0.9.0=py37_0
- asn1crypto=1.3.0=py37_1
- astor=0.8.0=py37_0
- backcall=0.1.0=py37_0
- backports=1.0=pyhd3eb1b0_2
- bcrypt=3.2.0=py37h7b6447c_0
- blas=1.0=mkl
- blinker=1.4=py37_0
- boto3=1.12.0=py_0
- botocore=1.15.0=py_0
- c-ares=1.17.1=h27cfd23_0
- ca-certificates=2020.10.14=h06a4308_1 # (updated from 0 in May 26, 2021 maintenance update)
- cachetools=4.1.1=py_0
- certifi=2020.11.8=py37h06a4308_0
- cffi=1.14.0=py37he30daa8_1 # (updated from py37h2e261b9_0 in May 26, 2021 maintenance update)
- chardet=3.0.4=py37h06a4308_1003
- click=7.0=py37_0
- cloudpickle=1.4.1=py_0
- configparser=3.7.4=py37_0
- cpuonly=1.0=0
- cryptography=2.8=py37h1ba5d50_0
- cycler=0.10.0=py37_0
- cython=0.29.15=py37he6710b0_0
- decorator=4.4.1=py_0
- dill=0.3.1.1=py37_1
- docutils=0.15.2=py37_0
- entrypoints=0.3=py37_0
- flask=1.1.1=py_1
- freetype=2.9.1=h8a8886c_1
- future=0.18.2=py37_1
- gast=0.3.3=py_0
- gitdb=4.0.5=py_0
- gitpython=3.1.0=py_0
- google-auth=1.11.2=py_0
- google-auth-oauthlib=0.4.1=py_2
- google-pasta=0.2.0=py_0
- grpcio=1.27.2=py37hf8bcb03_0
- gunicorn=20.0.4=py37_0
- h5py=2.10.0=py37h7918eee_0
- hdf5=1.10.4=hb1b8bf9_0
- icu=58.2=he6710b0_3
- idna=2.8=py37_0
- intel-openmp=2020.0=166
- ipykernel=5.1.4=py37h39e3cac_0
- ipython=7.12.0=py37h5ca1d4c_0
- ipython_genutils=0.2.0=pyhd3eb1b0_1
- isodate=0.6.0=py_1
- itsdangerous=1.1.0=py37_0
- jedi=0.17.2=py37_0
- jinja2=2.11.1=py_0
- jmespath=0.10.0=py_0
- joblib=0.14.1=py_0
- jpeg=9b=h024ee3a_2
- jupyter_client=5.3.4=py37_0
- jupyter_core=4.6.1=py37_0
- kiwisolver=1.1.0=py37he6710b0_0
- krb5=1.17.1=h173b8e3_0 # (updated from 1.16.4 in May 26, 2021 maintenance update)
- ld_impl_linux-64=2.33.1=h53a641e_7
- libedit=3.1.20181209=hc058e9b_0
- libffi=3.3=he6710b0_2 # (updated from 3.2.1 in May 26, 2021 maintenance update)
- libgcc-ng=9.1.0=hdf63c60_0
- libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0
- libpng=1.6.37=hbc83047_0
- libpq=12.2=h20c2e04_0 # (updated from 11.2 in May 26, 2021 maintenance update)
- libprotobuf=3.11.4=hd408876_0
- libsodium=1.0.16=h1bed415_0
- libstdcxx-ng=9.1.0=hdf63c60_0
- libtiff=4.1.0=h2733197_0
- libuv=1.40.0=h7b6447c_0
- lightgbm=2.3.0=py37he6710b0_0
- lz4-c=1.8.1.2=h14c3975_0
- mako=1.1.2=py_0
- markdown=3.1.1=py37_0
- markupsafe=1.1.1=py37h14c3975_1
- matplotlib-base=3.1.3=py37hef1b27d_0
- mkl=2020.0=166
- mkl-service=2.3.0=py37he904b0f_0
- mkl_fft=1.0.15=py37ha843d7b_0
- mkl_random=1.1.0=py37hd6b4f25_0
- ncurses=6.2=he6710b0_1
- networkx=2.4=py_1
- ninja=1.10.2=py37hff7bd54_0
- nltk=3.4.5=py37_0
- numpy=1.18.1=py37h4f9e942_0
- numpy-base=1.18.1=py37hde5b4d6_1
- oauthlib=3.1.0=py_0
- olefile=0.46=py37_0
- openssl=1.1.1k=h27cfd23_0 # (updated from 1.1.1h in May 26, 2021 maintenance update)
- packaging=20.1=py_0
- pandas=1.0.1=py37h0573a6f_0
- paramiko=2.7.1=py_0
- parso=0.7.0=py_0
- patsy=0.5.1=py37_0
- pexpect=4.8.0=pyhd3eb1b0_3
- pickleshare=0.7.5=py37_1001
- pillow=7.0.0=py37hb39fc2d_0
- pip=20.0.2=py37_3
- plotly=4.12.0=pyhd3eb1b0_0
- prompt_toolkit=3.0.3=py_0
- protobuf=3.11.4=py37he6710b0_0
- psutil=5.6.7=py37h7b6447c_0
- psycopg2=2.8.6=py37h3c74f83_1 # (updated from 2.8.4 in May 26, 2021 maintenance update)
- ptyprocess=0.6.0=pyhd3eb1b0_2
- pyasn1=0.4.8=py_0
- pyasn1-modules=0.2.8=py_0
- pycparser=2.19=py37_0
- pygments=2.5.2=py_0
- pyjwt=1.7.1=py37_0
- pynacl=1.3.0=py37h7b6447c_0
- pyodbc=4.0.30=py37he6710b0_0
- pyopenssl=19.1.0=pyhd3eb1b0_1
- pyparsing=2.4.6=py_0
- pysocks=1.7.1=py37_1
- python=3.7.10=hdb3f193_0 # (updated from 3.7.6 in May 26, 2021 maintenance update)
- python-dateutil=2.8.1=py_0
- python-editor=1.0.4=py_0
- pytorch=1.7.0=py3.7_cpu_0
- pytz=2019.3=py_0
- pyzmq=18.1.1=py37he6710b0_0
- readline=8.1=h27cfd23_0 # (updated from 7.0 in May 26, 2021 maintenance update)
- requests=2.22.0=py37_1
- requests-oauthlib=1.3.0=py_0
- retrying=1.3.3=py37_2
- rsa=4.0=py_0
- s3transfer=0.3.3=py37_1
- scikit-learn=0.22.1=py37hd81dba3_0
- scipy=1.4.1=py37h0b6359f_0
- setuptools=45.2.0=py37_0
- simplejson=3.17.0=py37h7b6447c_0
- six=1.14.0=py37h06a4308_0
- smmap=3.0.4=py_0
- sqlite=3.35.4=hdfb4753_0 # (updated from 3.31.1 in May 26, 2021 maintenance update)
- sqlparse=0.4.1=py_0
- statsmodels=0.11.0=py37h7b6447c_0
- tabulate=0.8.3=py37_0
- tk=8.6.10=hbc83047_0 # (updated from 8.6.8 in May 26, 2021 maintenance update)
- torchvision=0.8.1=py37_cpu
- tornado=6.0.3=py37h7b6447c_3
- tqdm=4.42.1=py_0
- traitlets=4.3.3=py37_0
- typing_extensions=3.7.4.3=py_0
- unixodbc=2.3.7=h14c3975_0
- urllib3=1.25.8=py37_0
- wcwidth=0.1.8=py_0
- websocket-client=0.56.0=py37_0
- werkzeug=1.0.0=py_0
- wheel=0.34.2=py37_0
- wrapt=1.11.2=py37h7b6447c_0
- xz=5.2.5=h7b6447c_0 # (updated from 5.2.4 in May 26, 2021 maintenance update)
- zeromq=4.3.1=he6710b0_3
- zlib=1.2.11=h7b6447c_3
- zstd=1.3.7=h0b5b093_0
- pip:
- astunparse==1.6.3
- azure-core==1.9.0
- azure-storage-blob==12.6.0
- databricks-cli==0.14.0
- diskcache==5.1.0
- docker==4.4.0
- gorilla==0.3.0
- horovod==0.20.3
- joblibspark==0.3.0
- keras-preprocessing==1.1.2
- koalas==1.4.0
- mleap==0.16.1
- mlflow==1.12.1
- msrest==0.6.19
- opt-einsum==3.3.0
- petastorm==0.9.7
- pyarrow==1.0.1
- pyyaml==5.3.1
- querystring-parser==1.2.4
- seaborn==0.10.0
- spark-tensorflow-distributor==0.1.0
- tensorboard==2.3.0
- tensorboard-plugin-wit==1.7.0
- tensorflow-cpu==2.3.1
- tensorflow-estimator==2.3.0
- termcolor==1.1.0
- xgboost==1.2.1
prefix: /databricks/conda/envs/databricks-ml
مكتبات Python على مجموعات GPU
name: databricks-ml-gpu
channels:
- pytorch
- defaults
dependencies:
- _libgcc_mutex=0.1=main
- absl-py=0.9.0=py37_0
- asn1crypto=1.3.0=py37_1
- astor=0.8.0=py37_0
- backcall=0.1.0=py37_0
- backports=1.0=pyhd3eb1b0_2
- bcrypt=3.2.0=py37h7b6447c_0
- blas=1.0=mkl
- blinker=1.4=py37_0
- boto3=1.12.0=py_0
- botocore=1.15.0=py_0
- c-ares=1.17.1=h27cfd23_0
- ca-certificates=2020.10.14=h06a4308_1 # (updated from 0 in May 26, 2021 maintenance update)
- cachetools=4.1.1=py_0
- certifi=2020.11.8=py37h06a4308_0
- cffi=1.14.0=py37he30daa8_1 # (updated from py37h2e261b9_0 in May 26, 2021 maintenance update)
- chardet=3.0.4=py37h06a4308_1003
- click=7.0=py37_0
- cloudpickle=1.4.1=py_0
- configparser=3.7.4=py37_0
- cryptography=2.8=py37h1ba5d50_0
- cudatoolkit=10.1.243=h6bb024c_0
- cycler=0.10.0=py37_0
- cython=0.29.15=py37he6710b0_0
- decorator=4.4.1=py_0
- dill=0.3.1.1=py37_1
- docutils=0.15.2=py37_0
- entrypoints=0.3=py37_0
- flask=1.1.1=py_1
- freetype=2.9.1=h8a8886c_1
- future=0.18.2=py37_1
- gast=0.3.3=py_0
- gitdb=4.0.5=py_0
- gitpython=3.1.0=py_0
- google-auth=1.11.2=py_0
- google-auth-oauthlib=0.4.1=py_2
- google-pasta=0.2.0=py_0
- grpcio=1.27.2=py37hf8bcb03_0
- gunicorn=20.0.4=py37_0
- h5py=2.10.0=py37h7918eee_0
- hdf5=1.10.4=hb1b8bf9_0
- icu=58.2=he6710b0_3
- idna=2.8=py37_0
- intel-openmp=2020.0=166
- ipykernel=5.1.4=py37h39e3cac_0
- ipython=7.12.0=py37h5ca1d4c_0
- ipython_genutils=0.2.0=pyhd3eb1b0_1
- isodate=0.6.0=py_1
- itsdangerous=1.1.0=py37_0
- jedi=0.17.2=py37_0
- jinja2=2.11.1=py_0
- jmespath=0.10.0=py_0
- joblib=0.14.1=py_0
- jpeg=9b=h024ee3a_2
- jupyter_client=5.3.4=py37_0
- jupyter_core=4.6.1=py37_0
- kiwisolver=1.1.0=py37he6710b0_0
- krb5=1.17.1=h173b8e3_0 # (updated from 1.16.4 in May 26, 2021 maintenance update)
- ld_impl_linux-64=2.33.1=h53a641e_7
- libedit=3.1.20181209=hc058e9b_0
- libffi=3.3=he6710b0_2 # (updated from 3.2.1 in May 26, 2021 maintenance update)
- libgcc-ng=9.1.0=hdf63c60_0
- libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0
- libpng=1.6.37=hbc83047_0
- libpq=12.2=h20c2e04_0 # (updated from 11.2 in May 26, 2021 maintenance update)
- libprotobuf=3.11.4=hd408876_0
- libsodium=1.0.16=h1bed415_0
- libstdcxx-ng=9.1.0=hdf63c60_0
- libtiff=4.1.0=h2733197_0
- libuv=1.40.0=h7b6447c_0
- lightgbm=2.3.0=py37he6710b0_0
- lz4-c=1.8.1.2=h14c3975_0
- mako=1.1.2=py_0
- markdown=3.1.1=py37_0
- markupsafe=1.1.1=py37h14c3975_1
- matplotlib-base=3.1.3=py37hef1b27d_0
- mkl=2020.0=166
- mkl-service=2.3.0=py37he904b0f_0
- mkl_fft=1.0.15=py37ha843d7b_0
- mkl_random=1.1.0=py37hd6b4f25_0
- ncurses=6.2=he6710b0_1
- networkx=2.4=py_1
- ninja=1.10.2=py37hff7bd54_0
- nltk=3.4.5=py37_0
- numpy=1.18.1=py37h4f9e942_0
- numpy-base=1.18.1=py37hde5b4d6_1
- oauthlib=3.1.0=py_0
- olefile=0.46=py37_0
- openssl=1.1.1k=h27cfd23_0 # (updated from 1.1.1h in May 26, 2021 maintenance update)
- packaging=20.1=py_0
- pandas=1.0.1=py37h0573a6f_0
- paramiko=2.7.1=py_0
- parso=0.7.0=py_0
- patsy=0.5.1=py37_0
- pexpect=4.8.0=pyhd3eb1b0_3
- pickleshare=0.7.5=py37_1001
- pillow=7.0.0=py37hb39fc2d_0
- pip=20.0.2=py37_3
- plotly=4.12.0=pyhd3eb1b0_0
- prompt_toolkit=3.0.3=py_0
- protobuf=3.11.4=py37he6710b0_0
- psutil=5.6.7=py37h7b6447c_0
- psycopg2=2.8.6=py37h3c74f83_1 # (updated from 2.8.4 in May 26, 2021 maintenance update)
- ptyprocess=0.6.0=pyhd3eb1b0_2
- pyasn1=0.4.8=py_0
- pyasn1-modules=0.2.8=py_0
- pycparser=2.19=py37_0
- pygments=2.5.2=py_0
- pyjwt=1.7.1=py37_0
- pynacl=1.3.0=py37h7b6447c_0
- pyodbc=4.0.30=py37he6710b0_0
- pyopenssl=19.1.0=pyhd3eb1b0_1
- pyparsing=2.4.6=py_0
- pysocks=1.7.1=py37_1
- python=3.7.10=hdb3f193_0 # (updated from 3.7.6 in May 26, 2021 maintenance update)
- python-dateutil=2.8.1=py_0
- python-editor=1.0.4=py_0
- pytorch=1.7.0=py3.7_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0
- pytz=2019.3=py_0
- pyzmq=18.1.1=py37he6710b0_0
- readline=8.1=h27cfd23_0 # (updated from 7.0 in May 26, 2021 maintenance update)
- requests=2.22.0=py37_1
- requests-oauthlib=1.3.0=py_0
- retrying=1.3.3=py37_2
- rsa=4.0=py_0
- s3transfer=0.3.3=py37_1
- scikit-learn=0.22.1=py37hd81dba3_0
- scipy=1.4.1=py37h0b6359f_0
- setuptools=45.2.0=py37_0
- simplejson=3.17.0=py37h7b6447c_0
- six=1.14.0=py37h06a4308_0
- smmap=3.0.4=py_0
- sqlite=3.35.4=hdfb4753_0 # (updated from 3.31.1 in May 26, 2021 maintenance update)
- sqlparse=0.4.1=py_0
- statsmodels=0.11.0=py37h7b6447c_0
- tabulate=0.8.3=py37_0
- tk=8.6.10=hbc83047_0 # (updated from 8.6.8 in May 26, 2021 maintenance update)
- torchvision=0.8.1=py37_cu101
- tornado=6.0.3=py37h7b6447c_3
- tqdm=4.42.1=py_0
- traitlets=4.3.3=py37_0
- typing_extensions=3.7.4.3=py_0
- unixodbc=2.3.7=h14c3975_0
- urllib3=1.25.8=py37_0
- wcwidth=0.1.8=py_0
- websocket-client=0.56.0=py37_0
- werkzeug=1.0.0=py_0
- wheel=0.34.2=py37_0
- wrapt=1.11.2=py37h7b6447c_0
- xz=5.2.5=h7b6447c_0 # (updated from 5.2.4 in May 26, 2021 maintenance update)
- zeromq=4.3.1=he6710b0_3
- zlib=1.2.11=h7b6447c_3
- zstd=1.3.7=h0b5b093_0
- pip:
- astunparse==1.6.3
- azure-core==1.9.0
- azure-storage-blob==12.6.0
- databricks-cli==0.14.0
- diskcache==5.1.0
- docker==4.4.0
- gorilla==0.3.0
- horovod==0.20.3
- joblibspark==0.3.0
- keras-preprocessing==1.1.2
- koalas==1.4.0
- mleap==0.16.1
- mlflow==1.12.1
- msrest==0.6.19
- opt-einsum==3.3.0
- petastorm==0.9.7
- pyarrow==1.0.1
- pyyaml==5.3.1
- querystring-parser==1.2.4
- seaborn==0.10.0
- spark-tensorflow-distributor==0.1.0
- tensorboard==2.3.0
- tensorboard-plugin-wit==1.7.0
- tensorflow==2.3.1
- tensorflow-estimator==2.3.0
- termcolor==1.1.0
- xgboost==1.2.1
prefix: /databricks/conda/envs/databricks-ml-gpu
حزم Spark التي تحتوي على وحدات Python
حزمة Spark | وحدة Python النمطية | إصدار |
---|---|---|
إطارات الرسم البياني | إطارات الرسم البياني | 0.8.1-db1-spark3.0 |
مكتبات R
مكتبات R مطابقة لمكتبات R في Databricks Runtime 7.5.
مكتبات Java وScala (مجموعة Scala 2.12)
بالإضافة إلى مكتبات Java و Scala في Databricks Runtime 7.5، يحتوي Databricks Runtime 7.5 ML على JARs التالية:
مجموعات وحدة المعالجة المركزية
معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.17.3-4882dc3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.2.0 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.2.0 |
org.mlflow | عميل mlflow | 1.12.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
مجموعات GPU
معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.17.3-4882dc3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.2.0 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.2.0 |
org.mlflow | عميل mlflow | 1.12.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |