Databricks Runtime 10.0 ل ML (EoS)
إشعار
انتهى دعم إصدار وقت تشغيل Databricks هذا. للحصول على تاريخ انتهاء الدعم، راجع محفوظات انتهاء الدعم. لجميع إصدارات وقت تشغيل Databricks المدعومة، راجع إصدارات ملاحظات إصدار Databricks Runtime والتوافق.
يوفر Databricks Runtime 10.0 for التعلم الآلي بيئة جاهزة للبدء للتعلم الآلي وعلوم البيانات استنادا إلى Databricks Runtime 10.0 (EoS). يحتوي التعلم الآلي من Databricks Runtime على العديد من مكتبات التعلم الآلي الشائعة، بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وXGBoost. كما يدعم التدريب على التعلم العميق الموزع باستخدام Horovod.
لمزيد من المعلومات، بما في ذلك إرشادات إنشاء مجموعة التعلم الآلي من Databricks Runtime، راجع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على Databricks.
ميزات وتحسينات جديدة
تم إنشاء Databricks Runtime 10.0 ML أعلى Databricks Runtime 10.0. للحصول على معلومات حول أحدث الميزات في Databricks Runtime 10.0، بما في ذلك Apache Spark MLlib وSparkR، راجع ملاحظات إصدار Databricks Runtime 10.0 (EoS ).
التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام AutoML
يدعم AutoML الآن التنبؤ بالسلاسل الزمنية. لمزيد من المعلومات، راجع وثائق AutoML.
التغييرات الرئيسية في بيئة Databricks Runtime ML Python
تمت إضافة حزم Python
- databricks-automl-runtime 0.1.0
- غير متوازن-تعلم 0.8.0
- محولات 4.9.2
بيئة النظام
لقد قمنا بتحديث الإصدار المضمن من RStudio Server Open Source إلى v1.4.
تختلف بيئة النظام في Databricks Runtime 10.0 ML عن Databricks Runtime 10.0 كما يلي:
- DBUtils: لا يتضمن التعلم الآلي من وقت تشغيل Databricks الأداة المساعدة للمكتبة (dbutils.library) (قديم) .
استخدم
%pipالأوامر بدلا من ذلك. راجع مكتبات Python ذات نطاق دفتر الملاحظات. - بالنسبة إلى مجموعات GPU، يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime مكتبات NVIDIA GPU التالية:
- CUDA 11.0
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.10.3
- TensorRT 7.2.2
المكتبات
تسرد الأقسام التالية المكتبات المضمنة في Databricks Runtime 10.0 ML التي تختلف عن تلك المضمنة في Databricks Runtime 10.0.
في هذا القسم:
مكتبات من المستوى الأعلى
يتضمن Databricks Runtime 10.0 ML مكتبات المستوى الأعلى التالية:
- إطارات الرسم البياني
- Horovod وHorovodRunner
- تدفق MLflow
- PyTorch
- موصل spark-tensorflow
- TensorFlow
- TensorBoard
مكتبات Python
يستخدم Databricks Runtime 10.0 ML Virtualenv لإدارة حزمة Python ويتضمن العديد من حزم التعلم الآلي الشائعة.
بالإضافة إلى الحزم المحددة في الأقسام التالية، يتضمن Databricks Runtime 10.0 ML أيضا الحزم التالية:
- hyperopt 0.2.5.db2
- 2.2.0_db3 sparkdl
- feature_store 0.3.4
- automl 1.3.1
مكتبات Python على مجموعات وحدة المعالجة المركزية
| مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | dirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 20.1.0 | استور | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
| مولد غير متزامن | 1.10 | سلاسل السلاسل | 20.3.0 | تثبيت خلفي | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | بيض | 3.3.0 | نعيم | 0.7.4 |
| boto3 | 1.16.7 | روبوت الدردشة | 1.19.7 | اختناق | 1.3.2 |
| قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 4.2.2 | فهرس | 2.0.6 | شهادة | 2020.12.5 |
| cffi | 1.14.5 | تجزئة | 4.0.0 | رنه | 5.0 |
| نقر | 7.1.2 | cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 |
| configparser | 5.0.1 | تاريخ التحويل | 2.3.2 | التشفير | 3.4.7 |
| دورة | 0.10.0 | cymem | 2.0.5 | Cython | 0.29.23 |
| وقت تشغيل databricks-automl | 0.1.0 | databricks-cli | 0.14.3 | dbus-python | 1.2.16 |
| ديكور | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | شبت | 0.3.2 |
| diskcache | 5.2.1 | استياء | 0.3.2 | معلومات توزيعية | 0.23ubuntu1 |
| نقاط الإدخال | 0.3 | الزوال | 4.0.0.2 | نظرة عامة على الواجهات | 1.0.0 |
| قفل الملف | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 | خزائن مسطحة | 1.12 |
| fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 | غاست | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 | google-auth | 1.22.1 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.39.0 |
| gunicorn | 20.0.4 | h5py | 3.1.0 | محول هجري | 2.2.1 |
| العطلات | 0.11.2 | horovod | 0.22.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.0.12 | idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 |
| التعلم غير المتوازن | 0.8.0 | بيانات تعريف importlib | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 |
| ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | عناوين ipywidgets | 7.6.3 |
| isodate | 0.6.0 | غير متزامن | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 |
| جينجا 2 | 2.11.3 | مسار jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
| joblibspark | 0.3.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| keras | 2.6.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 |
| الكوالا | 1.8.1 | تقويم قمري كوري | 0.2.1 | غيغابايت فاتح | 3.1.1 |
| llvmlite | 0.37.0 | LunarCalendar | 0.0.9 | ماكو | 1.1.3 |
| Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 1.1.1 | matplotlib | 3.4.2 |
| مفقود | 0.5.0 | سوء الحظ | 0.8.4 | mleap | 0.17.0 |
| mlflow-skinny | 1.20.2 | متعدد التتبع | 1.4 | مورمورهاش | 1.0.5 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | تنسيق nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 | nltk | 3.6.1 |
| notebook | 6.3.0 | numba | 0.54.0 | numpy | 1.19.2 |
| أواتهليب | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 | التغليف | 20.9 |
| pandas | 1.2.4 | جمع معلومات بانداز | 3.0.0 | عوامل تصفية pandocfilter | 1.4.3 |
| باراميكو | 2.7.2 | parso | 0.7.0 | مسار | 0.6.0 |
| بتسي | 0.5.1 | عاصفة صغيرة | 0.11.2 | pexpect | 4.8.0 |
| فيك | 0.12.0 | pickleshare | 0.7.5 | مخدة | 8.2.0 |
| pip | 21.0.1 | بشكل مخطط | 5.1.0 | مسبق الوشاية | 3.0.5 |
| prometheus-client | 0.10.1 | مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.17 | نبي | 1.0.1 |
| protobuf | 3.17.2 | psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.8.5 |
| عملية ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 4.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| وحدات pyasn1 | 0.2.8 | pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 |
| Pygments | 2.8.1 | PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 |
| PyNaCl | 1.3.0 | pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 |
| pyrsistent | 0.17.3 | بستان | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 |
| python-dateutil | 2.8.1 | محرر python | 1.0.4 | pytz | 2020.5 |
| PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 5.4.1 | pyzmq | 20.0.0 |
| regex | 2021.4.4 | الطلبات | 2.25.1 | requests-oauthlib | 1.3.0 |
| requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.3.7 |
| sacremoses | 0.0.45 | scikit-learn | 0.24.1 | شفرة | 1.6.2 |
| بحر محمول | 0.11.1 | Send2Trash | 1.5.0 | أدوات الإعداد | 52.0.0 |
| setuptools-git | 1.2 | shap | 0.39.0 | simplejson | 3.17.2 |
| ستة | 1.15.0 | القطاعه | 0.0.7 | smart-open | 5.2.0 |
| smmap | 3.0.5 | التباعد | 3.1.2 | تباعد قديم | 3.0.8 |
| موزع spark-tensorflow | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.1 | مrsly | 2.4.1 |
| ssh-import-id | 5.10 | نماذج الإحصائيات | 0.12.2 | جدولة | 0.8.7 |
| تشابك لأعلى في unicode | 0.1.0 | مثابره | 6.2.0 | لوحة العشرات | 2.6.0 |
| خادم بيانات tensorboard | 0.6.1 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.0 | tensorflow-cpu | 2.6.0 |
| tensorflow-estimator | 2.6.0 | لون المصطلحات | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 |
| مسار الاختبار | 0.4.4 | رقيق | 8.0.8 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| الرموز المميزة | 0.10.3 | مشعل | 1.9.0+cpu | شعلة الشعلة | 0.10.0+cpu |
| اعصار | 6.1 | tqdm | 4.59.0 | سمات السمات | 5.0.5 |
| المحولات | 4.9.2 | typer | 0.3.2 | ملحقات الكتابة | 3.7.4.3 |
| ujson | 4.0.2 | ترقيات غير مراقبة | 0.1 | urllib3 | 1.25.11 |
| virtualenv | 20.4.1 | الرؤي | 0.7.1 | الوسابي | 0.8.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | ترميزات الويب | 0.5.1 | عميل websocket | 0.57.0 |
| ويركزيوغ | 1.0.1 | دولاب | 0.36.2 | عنصر واجهة المستخدم | 3.5.1 |
| ملف التفافي | 1.12.1 | xgboost | 1.4.2 | zipp | 3.4.1 |
مكتبات Python على مجموعات GPU
| مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | dirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 20.1.0 | استور | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
| مولد غير متزامن | 1.10 | سلاسل السلاسل | 20.3.0 | تثبيت خلفي | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | بيض | 3.3.0 | نعيم | 0.7.4 |
| boto3 | 1.16.7 | روبوت الدردشة | 1.19.7 | اختناق | 1.3.2 |
| قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 4.2.2 | فهرس | 2.0.6 | شهادة | 2020.12.5 |
| cffi | 1.14.5 | تجزئة | 4.0.0 | رنه | 5.0 |
| نقر | 7.1.2 | cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 |
| configparser | 5.0.1 | تاريخ التحويل | 2.3.2 | التشفير | 3.4.7 |
| دورة | 0.10.0 | cymem | 2.0.5 | Cython | 0.29.23 |
| وقت تشغيل databricks-automl | 0.1.0 | databricks-cli | 0.14.3 | dbus-python | 1.2.16 |
| ديكور | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | شبت | 0.3.2 |
| diskcache | 5.2.1 | استياء | 0.3.2 | معلومات توزيعية | 0.23ubuntu1 |
| نقاط الإدخال | 0.3 | الزوال | 4.0.0.2 | نظرة عامة على الواجهات | 1.0.0 |
| قفل الملف | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 | خزائن مسطحة | 1.12 |
| fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 | غاست | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 | google-auth | 1.22.1 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.39.0 |
| gunicorn | 20.0.4 | h5py | 3.1.0 | محول هجري | 2.2.1 |
| العطلات | 0.11.2 | horovod | 0.22.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.0.12 | idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 |
| التعلم غير المتوازن | 0.8.0 | بيانات تعريف importlib | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 |
| ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | عناوين ipywidgets | 7.6.3 |
| isodate | 0.6.0 | غير متزامن | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 |
| جينجا 2 | 2.11.3 | مسار jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
| joblibspark | 0.3.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| keras | 2.6.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 |
| الكوالا | 1.8.1 | تقويم قمري كوري | 0.2.1 | غيغابايت فاتح | 3.1.1 |
| llvmlite | 0.37.0 | LunarCalendar | 0.0.9 | ماكو | 1.1.3 |
| Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 1.1.1 | matplotlib | 3.4.2 |
| مفقود | 0.5.0 | سوء الحظ | 0.8.4 | mleap | 0.17.0 |
| mlflow-skinny | 1.20.2 | متعدد التتبع | 1.4 | مورمورهاش | 1.0.5 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | تنسيق nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 | nltk | 3.6.1 |
| notebook | 6.3.0 | numba | 0.54.0 | numpy | 1.19.2 |
| أواتهليب | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 | التغليف | 20.9 |
| pandas | 1.2.4 | جمع معلومات بانداز | 3.0.0 | عوامل تصفية pandocfilter | 1.4.3 |
| باراميكو | 2.7.2 | parso | 0.7.0 | مسار | 0.6.0 |
| بتسي | 0.5.1 | عاصفة صغيرة | 0.11.2 | pexpect | 4.8.0 |
| فيك | 0.12.0 | pickleshare | 0.7.5 | مخدة | 8.2.0 |
| pip | 21.0.1 | بشكل مخطط | 5.1.0 | مسبق الوشاية | 3.0.5 |
| مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.17 | نبي | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.8.5 | عملية ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 4.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | وحدات pyasn1 | 0.2.8 |
| pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 | Pygments | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.3.0 |
| pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
| بستان | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 | python-dateutil | 2.8.1 |
| محرر python | 1.0.4 | pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 |
| PyYAML | 5.4.1 | pyzmq | 20.0.0 | regex | 2021.4.4 |
| الطلبات | 2.25.1 | requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.45 |
| scikit-learn | 0.24.1 | شفرة | 1.6.2 | بحر محمول | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | أدوات الإعداد | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 |
| shap | 0.39.0 | simplejson | 3.17.2 | ستة | 1.15.0 |
| القطاعه | 0.0.7 | smart-open | 5.2.0 | smmap | 3.0.5 |
| التباعد | 3.1.2 | تباعد قديم | 3.0.8 | موزع spark-tensorflow | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.1 | مrsly | 2.4.1 | ssh-import-id | 5.10 |
| نماذج الإحصائيات | 0.12.2 | جدولة | 0.8.7 | تشابك لأعلى في unicode | 0.1.0 |
| مثابره | 6.2.0 | لوحة العشرات | 2.6.0 | خادم بيانات tensorboard | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.0 | تدفق العشرات | 2.6.0 | tensorflow-estimator | 2.6.0 |
| لون المصطلحات | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 | مسار الاختبار | 0.4.4 |
| رقيق | 8.0.8 | threadpoolctl | 2.1.0 | الرموز المميزة | 0.10.3 |
| مشعل | 1.9.0+cu111 | شعلة الشعلة | 0.10.0+cu111 | اعصار | 6.1 |
| tqdm | 4.59.0 | سمات السمات | 5.0.5 | المحولات | 4.9.2 |
| typer | 0.3.2 | ملحقات الكتابة | 3.7.4.3 | ujson | 4.0.2 |
| ترقيات غير مراقبة | 0.1 | urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 |
| الرؤي | 0.7.1 | الوسابي | 0.8.2 | wcwidth | 0.2.5 |
| ترميزات الويب | 0.5.1 | عميل websocket | 0.57.0 | ويركزيوغ | 1.0.1 |
| دولاب | 0.36.2 | عنصر واجهة المستخدم | 3.5.1 | ملف التفافي | 1.12.1 |
| xgboost | 1.4.2 | zipp | 3.4.1 |
حزم Spark التي تحتوي على وحدات Python
| حزمة Spark | وحدة Python النمطية | إصدار |
|---|---|---|
| إطارات الرسم البياني | إطارات الرسم البياني | 0.8.1-db6-spark3.2 |
مكتبات R
مكتبات R مطابقة لمكتبات R في Databricks Runtime 10.0.
مكتبات Java وScala (مجموعة Scala 2.12)
بالإضافة إلى مكتبات Java و Scala في Databricks Runtime 10.0، يحتوي Databricks Runtime 10.0 ML على JARs التالية:
مجموعات وحدة المعالجة المركزية
| معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.17.0-4882dc3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.4.1 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.4.1 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.1-db6-spark3.2 |
| org.mlflow | عميل mlflow | 1.20.2 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.20.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
مجموعات GPU
| معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.17.0-4882dc3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.4.1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.4.1 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.1-db6-spark3.2 |
| org.mlflow | عميل mlflow | 1.20.2 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.20.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |