الدالات المجمعة في تعيين تدفق البيانات
ينطبق على: Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
تلميح
جرب Data Factory في Microsoft Fabric، وهو حل تحليلي متكامل للمؤسسات. يغطي Microsoft Fabric كل شيء بدءا من حركة البيانات إلى علم البيانات والتحليلات في الوقت الحقيقي والمعلومات المهنية وإعداد التقارير. تعرف على كيفية بدء إصدار تجريبي جديد مجانا!
تتوفر تدفقات البيانات في كل من Azure Data Factory وخطوط أنابيب Azure Synapse. تنطبق هذه المقالة على تعيين تدفقات البيانات. إذا كنت جديداً في مجال التحويلات، فيرجى الرجوع إلى المقالة التمهيدية تحويل البيانات باستخدام تدفق بيانات التعيين.
توفر المقالات التالية تفاصيل حول الدالات المجمعة التي يدعمها Azure Data Factory وAzure Synapse Analytics في تعيين تدفقات البيانات.
قائمة الدالات التجميعية
تتوفر الدالات التالية فقط في التحويلات المجمعة والمحورية وغير المحورية والنافذة.
الدالة التجميعية | مهمة |
---|---|
approxDistinctCount | الحصول على العدد الإجمالي التقريبي للقيم المميزة للعمود. المعلمة الثانية الاختيارية هي التحكم في خطأ التقدير. |
avg | الحصول على متوسط قيم عمود. |
avgIf | استناداً إلى أحد المعايير، يحصل على متوسط قيم العمود. |
collect | تجميع جميع قيم التعبير في المجموعة المجمعة في صفيف. يمكن تجميع الهياكل وتحويلها إلى هياكل بديلة أثناء هذه العملية. سيكون عدد العناصر مساوياً لعدد الصفوف في تلك المجموعة ويمكن أن يحتوي على قيم خالية. يجب أن يكون عدد العناصر المجمعة صغيراً. |
collectUnique | تجميع جميع قيم التعبير في المجموعة المجمعة في صفيف فريد. يمكن جمع الهياكل وتحويلها إلى هياكل بديلة أثناء هذه العملية. سيكون عدد العناصر أصغر أو مساويا لعدد الصفوف في تلك المجموعة ويمكن أن يحتوي على قيم خالية. يجب أن يكون عدد العناصر المجمعة صغيراً. |
count | الحصول على العدد الإجمالي للقيم. إذا تم تحديد العمود (الأعمدة) الاختيارية، فإنه يتجاهل القيم الخالية في العدد. |
countAll | الحصول على العدد الإجمالي للقيم، بما في ذلك القيم الخالية. |
countDistinct | الحصول على العدد الإجمالي للقيم المميزة لمجموعة من الأعمدة. |
countAllDistinct | الحصول على العدد الإجمالي للقيم المميزة لمجموعة من الأعمدة بما في ذلك القيم الخالية. |
countIf | بناءً على معيار، يتم الحصول على العدد الإجمالي للقيم. إذا تم تحديد العمود الاختياري، فإنه يتجاهل القيم الخالية في العدد. |
covariancePopulation | الحصول على التباين المشترك للمحتوى بين عمودين. |
covariancePopulationIf | استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على التباين المشترك لمحتوى العمودين. |
covarianceSample | الحصول على نموذج التباين المشترك لعمودين. |
covarianceSampleIf | استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على نموذج التباين المشترك لعمودين. |
أولاً | الحصول على القيمة الأولى لمجموعة الأعمدة. إذا تم حذف المعامل الثاني ignoreNulls، فسيتم افتراض خطأ. |
isDistinct | اكتشاف ما إذا كان عموداً أو مجموعة من الأعمدة مميزة. لا تحسب قيمة خالية كقيمة مميزة |
kurtosis | الحصول على تفرطح العمود. |
kurtosisIf | بناءً على المعايير، يتم الحصول على تفرطح العمود. |
last | الحصول على القيمة الأخيرة لمجموعة الأعمدة. إذا تم حذف المعامل الثاني ignoreNulls، فسيتم افتراض خطأ. |
max | الحصول على الحد الأقصى لقيمة العمود. |
maxIf | استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على الحد الأقصى لقيمة العمود. |
دني | الحصول على متوسط قيم عمود. مثل متوسط. |
meanIf | استناداً إلى المعيار، يتم الحصول على متوسط قيم العمود. مثل avgIf. |
دقيقه | يحصل على الحد الأدنى لقيمة العمود. |
minIf | استناداً إلى المعيار، يتم الحصول على الحد الأدنى لقيمة العمود. |
skewness | الحصول على انحراف العمود. |
skewnessIf | بناءً على المعايير، يتم الحصول على انحراف العمود. |
stddev | الحصول على الانحراف المعياري للعمود. |
stddevIf | استنادا إلى أحد المعايير، يتم الحصول على الانحراف المعياري للعمود. |
stddevPopulation | الحصول على الانحراف المعياري لمحتوى العمود. |
stddevPopulationIf | استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على الانحراف المعياري لمحتوى العمود. |
stddevSample | الحصول على نموذج الانحراف المعياري للعمود. |
stddevSampleIf | استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على نموذج الانحراف المعياري للعمود. |
sum | الحصول على المجموع الكلي لعمود رقمي. |
sumDistinct | الحصول على المجموع الكلي للقيم المميزة لعمود رقمي. |
sumDistinctIf | استناداً إلى المعايير، يتم الحصول على المجموع الكلي لعمود رقمي. وقد يستند الشرط إلى أي عمود. |
sumIf | استناداً إلى المعايير، يتم الحصول على المجموع الكلي لعمود رقمي. وقد يستند الشرط إلى أي عمود. |
topN | الحصول على أعلى قيم N لهذا العمود. |
variance | الحصول على تباين العمود. |
varianceIf | استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على تباين العمود. |
variancePopulation | الحصول على تباين المحتوى للعمود. |
variancePopulationIf | استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على تباين المحتوى لعمود. |
varianceSample | الحصول على التباين غير المتحيز للعمود. |
varianceSampleIf | استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على التباين غير المتحيز للعمود. |
المحتوى ذو الصلة
- قائمة بجميع دالات الصفيف.
- قائمة بجميع وظائف البحث المخزنة مؤقتًا.
- قائمة بجميع دوال التحويل.
- قائمة بجميع دالات التاريخ والوقت.
- قائمة بجميع دالات التعبير.
- قائمة بجميع وظائف الخريطة.
- قائمة بجميع وظائف ميتا.
- قائمة بجميع وظائف النافذة.
- تفاصيل الاستخدام لجميع تعبيرات تحويل البيانات.
- تعرف على كيفية استخدام منشئ التعبير.