فهم وظائف البيانات السحابية
هناك عدة جماهير تشارك في محادثة تحليلات، بما في ذلك البائع النموذجي ومهندس قاعدة البيانات وفريق البنية الأساسية. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن حلول التحليلات المؤثرين والموصيين وصانعي القرار من بنية المؤسسة وعلوم البيانات ومحللي الأعمال وأدوار القيادة التنفيذية.
تمكن Azure Synapse Analytics الأعمال بأكملها، من المساهمين في تكنولوجيا المعلومات إلى محلل الأعمال، من التعاون في حلول التحليلات وفهم وظائف البيانات السحابية. تناقش الأقسام التالية هذه الأدوار بمزيد من التفصيل.
مسؤولو قاعدة البيانات والمهندسون المعماريون
مسؤولو قاعدة البيانات والمهندسون المعماريون مسؤولون عن دمج مصادر البيانات وتوجيهها في مستودع مركزي. يتعامل هؤلاء الخبراء أيضا مع الإدارة والأداء المطلوبين للنظام، وإمكانية وصول وكفاءة الاستعلام والنمذجة التحليلية مقابل تلك البيانات.
باستخدام Azure Synapse Analytics، يمكن لمسؤولي قاعدة البيانات مطابقة مسؤولياتهم الموسعة لمستودعات البيانات ومستودعات البيانات. يمكنهم استخدام اللغات والأدوات المألوفة، مثل T-SQL، لتشغيل أكبر عدد تريده من أحمال العمل. يمكنهم تعيين موارد لتصعيد أحمال العمل الهامة استنادا إلى أهمية حمل العمل الذكية وعزل حمل العمل وقدرات التزامن المحسنة.
فرق البنية الأساسية
تتعامل هذه الفرق مع توفير وبنية موارد الحوسبة الأساسية المطلوبة لأنظمة التحليلات الكبيرة. في كثير من الحالات، يقومون بإدارة الانتقالات بين الأنظمة المستندة إلى مركز البيانات والقائمة على السحابة، والاحتياجات الحالية للتشغيل التفاعلي عبر كليهما. التعافي من الكوارث واستمرارية الأعمال وقابلية الوصول العالية هي مخاوف شائعة.
باستخدام Azure Synapse Analytics، يمكن لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات حماية بيانات مؤسستهم وإدارتها بشكل أكثر كفاءة. يمكنهم تمكين معالجة البيانات الضخمة مع كل من الحساب عند الطلب والحوسبة المقدمة. من خلال التكامل المحكم مع Azure Active Directory، تساعد الخدمة على تأمين الوصول إلى التكوينات السحابية والمختلطة. يمكن لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات فرض متطلبات الخصوصية باستخدام إخفاء البيانات جنبا إلى جنب مع الأمان على مستوى الصف وعلى مستوى العمود.
مهندسو المؤسسات ومهندسو البيانات
هذه الفرق مسؤولة عن تجميع حلول معقدة مع مكونات تمتد عبر مجموعة واسعة من أدوات وحلول البيانات. وتشمل هذه القيود ما يلي:
- بيانات منظمة وغير منظمة
- التحول
- تخزين واسترداد
- النمذجة التحليلية
- البرامج الوسيطة المستندة إلى الرسائل
- متاجر البيانات
- التكرار الجغرافي وتناسق البيانات
- لوحات المعلومات وإعداد التقارير
يهتم مهندسو المؤسسات ومهندسو البيانات ببناء بنيات فعالة تعمل بطريقة متكاملة. تحافظ هذه البنيات على الأداء والتوافر وسهولة الإدارة والمرونة/القابلية للتوسعة وقابلية التنفيذ.
يمكن لمهندسي البيانات استخدام Azure Synapse Analytics لتبسيط الخطوات لتشابك أنواع بيانات متعددة من مصادر متعددة، بما في ذلك الدفق وبيانات المعاملات والأعمال. يمكنهم استخدام بيئة مرئية خالية من التعليمات البرمجية للاتصال بمصادر البيانات واستيعاب البيانات وتحويلها ووضعها في مستودع البيانات.
عُلماء البيانات
يفهم علماء البيانات كيفية إنشاء نماذج متقدمة لكميات هائلة من البيانات الهامة، ولكن غالبا ما تكون متباينة. ويشمل عملهم ترجمة احتياجات الأعمال التجارية إلى متطلبات تقنية لتطبيع البيانات وتحويلها. فهي تنشئ نماذج إحصائية وتحليلية أخرى، وتضمن أن فرق خط الأعمال يمكنها الحصول على التحليل الذي تحتاجه لإدارة الأعمال.
باستخدام Azure Synapse Analytics، يمكن لعلماء البيانات إنشاء إثباتات المفهوم في دقائق، وإنشاء حلول شاملة أو ضبطها. يمكنهم توفير الموارد حسب الحاجة، أو الاستعلام عن الموارد الموجودة عند الطلب عبر كميات هائلة من البيانات. يمكنهم القيام بعملهم بلغات مختلفة، بما في ذلك T-SQL وR وPython وSca و.NET وSpark SQL.
محللو الأعمال
تقوم هذه الفرق بإنشاء واستخدام لوحات المعلومات والتقارير والأشكال الأخرى لتصور البيانات للحصول على رؤى سريعة مطلوبة للعمليات. في كثير من الأحيان، سيكون لكل قسم خط عمل محللي أعمال مخصصين يجمعون المعلومات والتحليلات ويحزمونها من تطبيقات متخصصة. يمكن أن تكون هذه التطبيقات المتخصصة لبطاقات الائتمان والخدمات المصرفية للبيع بالتجزئة والخدمات المصرفية التجارية والخزانة والتسويق والمنظمات الأخرى.
باستخدام Azure Synapse Analytics، يمكن لمحللي الأعمال الوصول بأمان إلى مجموعات البيانات واستخدام Power BI لإنشاء لوحات المعلومات. يمكنهم أيضا مشاركة البيانات بأمان داخل المؤسسة وخارجها من خلال Azure Data Share.
المديرين التنفيذيين
المسؤولون التنفيذيون مسؤولون عن تخطيط الاستراتيجية وضمان تنفيذ المبادرات الاستراتيجية بشكل فعال عبر كل من قسمي تكنولوجيا المعلومات وخط الأعمال. يجب أن تكون الحلول فعالة من حيث التكلفة، وتمنع تعطيل الأعمال، وتسمح بسهولة التوسع مع تغير المتطلبات ونموها، وتقديم النتائج للأعمال.