تحسين أداء نموذج معالجة المستندات
إذا لم يكن أداء نموذجك حيث تريده أن يكون، على سبيل المثال، تحصل على نتائج سيئة أو درجات ثقة منخفضة، فهناك بعض الأشياء التي يمكنك تجربتها.
تفسير درجة دقة النموذج
فسر درجة الدقة لتحديد ما يحاول النموذج استخراجه. تتضمن عمليات تقييم النموذج توصيات لرفع الدرجة.
سجل دخولك إلى Power Apps أو Power Automate.
في الجزء الأيسر، حدد ... المزيد>مركز الذكاء الاصطناعي.
ضمن اكتشاف قدرة الذكاء الاصطناعي، حدد نماذج الذكاء الاصطناعي.
(اختياري) للاحتفاظ بنماذج الذكاء الاصطناعي بشكل دائم في القائمة لسهولة الوصول إليها، حدد رمز الدبوس.
افتح نموذج معالجة المستندات الذي ترغب في التحقق منه. يجب أن ترى درجة الدقة.
ملاحظة
في الحالات التالية، لن ترى درجات الدقة في نماذج معالجة المستندات:
- إذا تم تدريب النموذج عن طريق تحديد "مستندات غير منظمة وذات شكل حر" كنوع مستند. في الوقت الحالي، يتم إرجاع درجات الدقة فقط للنماذج من النوع "مستندات منظمة وشبه منظمة".
- تم استيراد النموذج من بيئة أخرى.
- إذا تم تدريب النموذج قبل 1 يناير 2022. وفي هذه الحالة، يمكنك إعادة تدريبه.
في صفحة تفاصيل النموذج، يجب أن ترى درجة الدقة العامة.
للحصول على تفاصيل، حدد مراجعة التقييم الكامل.
في هذه اللوحة، يمكنك التنقل بين علامات التبويب المختلفة لتحديد ما يحاول النموذج استخراجه. يمكنك استعراض علامات التبويب المجموعة والحقل والجدول وخانة الاختيار للعثور على العناصر التي لم تتم معالجتها بشكل صحيح.
فيما يلي مثال عن المعلومات في علامة التبويب الحقل.
في هذا المثال، تريد تحسين دقة معلومات المورّد.
راجع الاقتراحات حول ما يمكنك القيام به لتحسين نموذجك عن طريق تمرير الماوس فوق العناصر ذات درجة دقة سيئة. على سبيل المثال، قد ترى توصية لتوفير مزيد من عينات المستندات للتدريب.
الأسئلة الشائعة
ما الذي يمكنني فعله إذا كانت درجة دقتي منخفضة في الحقل أو الجدول أو خانة الاختيار؟
- تحقق من أنه تعليم الحقل أو الجدول أو خانة الاختيار بشكل صحيح في كافة المستندات.
- قم بتوفير مزيد من عينات المستندات للتدريب حيث يوجد الحقل أو الجدول أو خانة الاختيار.
ما الذي يمكنني فعله إذا كانت درجة دقتي منخفضة في مجموعة؟
تحقق من أن كافة المستندات داخل المجموعة لديها نفس التخطيط. لمعرفة المزيد حول المجموعات، انتقل إلى تجميع المستندات حسب المجموعات.
إضافة المزيد من المستندات إلى بيانات التدريب
كلما ازداد عدد المستندات التي تضع عليها علامات، ازداد تعلم AI Builder كيفية التعرف بشكل أفضل على الحقول. لإضافة المزيد من المستندات، قم بتحرير نموذج معالجة المستندات وتحميل مزيد من المستندات. ستجد خيار تحرير النموذج في صفحة تفاصيل النموذج.
المزيد من التلميحات
- بالنسبة للنماذج التي تمت تعبئتها، استخدم الأمثلة التي حيث تمت تعبئة جميع الحقول.
- استخدام نماذج ذات قيم مختلفة في كل حقل.
- إذا كانت صور النموذج ذات جودة أقل، فاستخدم مجموعة كبيرة من البيانات (10-15 صورة، على سبيل المثال).
- استخدم مستندات PDF المستندة إلى نص بدلاً من المستندات المستندة إلى الصورة، إن أمكن. تتم معالجة مستندات PDFs الممسوحة ضوئيًا كصور.
- عند إنشاء نموذج معالجة المستندات، قم بتحميل المستندات ذات التخطيط نفسه حيث كل مستند عبارة عن مثيل منفصل. على سبيل المثال، ينبغي أن تكون الفواتير من أشهر مختلفة في مستندات منفصلة وليس كلها في نفس المستند.
- يجب أن تدخل المستندات التي لديها تخطيطات مختلفة في مجموعات مختلفة عند تحميل نماذج للتدريب.
- إذا كان نموذج معالجة المستندات يستخرج قيمًا من حقول مجاورة من الحقل الذي تريد أن يستخرجه النموذج، فحرر النموذج وضع علامات على القيم المجاورة التي تم التقاطها بشكل غير صحيح على أنها حقول مختلفة. ومن خلال القيام بذلك، سيتعلم النموذج بشكل أفضل الحدود لكل حقل.